12 самых популярных бесплатных онлайн-курсов на Coursera

Топ-12 выглядит так:

1. "Социальная психология" (Social Psychology),  Уэслианский университет

Самый популярный класс на Coursera предлагает введение в классическую и современную социальную психологию. Курс охватывает такие вопросы, как принятие решений, убеждение, поведение групп, личная привлекательность, а также факторы, влияющие на здоровье и благополучие.

Начало курса: 14 июля.

2. "Программирование мобильных приложений для карманных ПК на базе Android"
(Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems), Мэрилендский университет

Введение в создание приложений для смартфонов и планшетов, работающих на базе платформы Android. Это одна из частей масштабного цикла курсов под названием Mobile Cloud Computing with Android.

Начало курса: 26 сентября.

3. "Думаем снова: как рассуждать и спорить" (Think Again: How to Reason and
Argue), Университет Дьюка

Этот курс научит грамотно рассуждать, понимать и оценивать аргументы собеседников, а также выстраивать собственную убедительную аргументацию.

Начало курса: 25 августа.

4. "Пособие для начинающих: иррациональное поведение" (A Beginner"s Guide to
Irrational Behavior), Университет Дьюка

Из этого курса студенты узнают, почему люди не всегда ведут себя рационально, а также о том, как бороться с недостатками. Кроме того, преподаватель расскажет, когда иррациональность идет на пользу и как использовать эти поведенческие тенденции для принятия оптимальных решений.

Начало курса: предыдущий закончился 6 мая, о начале нового будет объявлено позднее.

5. "Учимся программировать: основы" (Learn to Program: The Fundamentals), Торонтский университет

Курс познакомит с основами программирования и научит писать небольшие полезные (и забавные) программы на языке Python.

Начало курса: пока не объявлено.

6. "Навыки разработчика, необходимые для создания новой компании" (Startup
Engineering), Стэнфордский университет

Данный курс направлен на преодоление разрыва между компьютерными науками и реальным производством программного обеспечения. Он содержит набор ключевых методов и инструментов. Кроме того, в нем принимают участие эксперты из успешных стартапов и крупных академических проектов.

Начало курса: пока не объявлено.

7. "Финансовые рынки" (Financial Markets), Йельский университет

Курс дает представление о теории финансов и ее месте в истории, о сильных и слабых сторонах банков, страховании, ценных бумагах, фьючерсах, производственных финансовых инструментах, а также представляет прогнозы о месте этих институтов и инструментов в ближайшее столетие.

Начало курса: предыдущий закончился 16 апреля, о начале нового будет объявлено позднее.

8. "Введение в финансовый учет" (An Introduction to Financial Accounting), Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете

Этот курс улучшит навыки в области финансового учета, научит читать, понимать и анализировать большую часть информации, предоставляемой компаниями в их отчетах.

Начало курса: 5 сентября.

9. "Введение в ораторское искусство" (Introduction to Public Speaking), Университет Вашингтона

В ходе этого курса студенты изучают принципы публичных выступлений, анализируют свои и чужие выступления. В результате они должны понять процессы написания и разработки планов выступлений, а также улучшить ораторские навыки.

Начало курса: пока не объявлено.

10. "Введение в финансы" (Introduction to Finance), Мичиганский университет

Курс фокусируется на фундаментальных принципах оценки стоимости денег, учит анализировать риски и перспективы.

Начало курса: 6 октября.

11. "Введение в маркетинг" (An Introduction to Marketing), Уортонская школа бизнеса при Пенсильванском университете

Этот курс расскажет об основах маркетинга, а также поможет понять принцип, которым клиенты руководствуются в принятии решений. В основе курса - стратегии брендинга, вопросы клиентоориентированности и выхода на новые рынки.

Начало курса: пока не объявлено.

12. "Анализ данных" (Data Analysis), Школа общественного здоровья и здравоохранения Университета Джона Хопкинса

Благодаря этому курсу прикладной статистики, студенты узнают о наиболее эффективных методах анализа данных (в частности, о таких популярных и широко используемых моделях, как линейная регрессия, метод главных компонент, перекрестная проверка и p-значение).

Начало курса: пока не объявлено.

По материалам RB.ru