Инструменты качества: SPC, MSA, FMEA, Process Analysis (с использованием Excel и Statistica/Minitab): Тренинг

День 1. Основные статистические понятия, показатели и графики.

• Измерение качества процессов
• Стадии улучшения качества, на которых требуется знание статистических инструментов
• Разбор типовых ошибок, допускаемых менеджерами и технологами
• Типизация практических производственных задач, решаемых с помощью прикладной статистики
• ГОСТы, регулирующие использование статистических инструментов качества
• Виды исходных данных, типы шкал
• Основные статистические показатели и графики, примеры расчетов и интерпретация: среднее и медиана, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах, квартили,   гистограмма (histogram), ящичная диаграмма (boxplot), линейный график (line plot)
• Правила использования показателей и графиков при решении конкретных задач
• Правило «трех сигм»
• Виды стандартных отклонений
• Нормальное распределение и его использование на практике
• Другие виды распределений и их практическое назначение Прогнозирование уровня качества и издержек, связанных с ним
• Измерители качества процесса: Cр, Cpk, Рр, Ppk, DPMO, Aскв, РРМ. Интерпретация показателей, способы расчета, правила практического использования

Кейсы:

• Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений характеристик продукции. Рассчитываем и интерпретируем ключевые статистические показатели. Строим графики.
• Пример в Excel. На основе результатов измерений контролируемого параметра продукции прогнозируем ожидаемое число несоответствий по этому параметру при текущем уровне качества.
• Пример в Excel. По результатам измерений контролируемой характеристики проверяем, наблюдается ли у процесса смещение среднего.
• Пример. Для каждой многостадийного процесса выбираем адекватные измерители качества исходя из имеющейся информации. Оцениваем общее качество процесса. Выставляем цели для каждой стадии.
• Пример в Excel. Определяем, каким должен быть разброс процесса, чтобы его качество было не ниже "европейского" уровня.

День 2. Методы контроля стабильности процессов

• Понятие стабильности. Природа нестабильности.
• Обычные и особые причины изменчивости процесса
• Идея, основные принципы, преимущества и виды контрольных карт Шухарта
• Контрольные карты для количественного признака: X, R, I, S: подготовка исходных данных, алгоритмы построения, интерпретация: заключение о стабильности процесса
• 8 критериев нестабильности процесса (критерии серий)
• Контрольные карты для альтернативного признака: С, U, Np, P: выбор вида карты, алгоритмы построения, интерпретация: заключение о стабильности процесса
• Обзор других видов контрольных карт

Кейсы:

• Примеры в Excel. На основе реальных данных (результатов измерений контролируемых характеристик или отметок о годности / негодности образцов) строим различные виды контрольных карт. Учимся их анализировать и делать выводы о стабильности процесса.

День 3. Методы выявления, ранжирования и анализа причин появления несоответствующей продукции

• Различные подходы к классификации причин несоответствий
• Диаграмма Исикавы. Правила построения и использования
• Диаграмма Парето – метод расстановки приоритетов улучшений: варианты исходных данных, правила построения и принятия решений
• Анализ видов и последствий отказов (FMEA): назначение, правила проведения FMEA, этапы FMEA и экспертная группа, использование FMEA вместе с диаграммой Парето, отличия проведения DFMEA и PFMEA, возможности использования ГОСТов для FMEA
• Простейшие графические методы анализа факторных влияний: круговые диаграммы (pie chart), ящики с усами (boxplots), диаграмма рассеяния (scatter plot)
• Обзор аналитических методов анализа факторных влияний: T-критерий Стьюдента, U-критерий Манна-Уитни, ANOVA, Н-критерий Краскела-Уоллеса, критерий Хи-квадрат Пирсона,  Корреляция Пирсона и Спирмена
• Регрессионный анализ - метод анализа одновременного влияния факторов на качество процесса: подготовка исходных данных, анализ результатов и разработка рекомендаций

Кейсы:

• Пример в Excel. Строим диаграмму Парето и расставляем приоритеты в улучшениях на основе нескольких критериев.
• Пример. Проводим FMEA-анализ на примере улучшения процессов компании из сферы услуг. Разбираем слабые места и ограничения.
• Пример в Excel. Анализируем наличие связи между скоростью работы линии и качеством продукции.
• Примеры в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.). Ищем причины ухудшения качества продукции.

День 4. Анализ измерительных систем (MSA)

• Две основных цели проведения MSA
• Основные понятия MSA: повторяемость (сходимость), воспроизводимость, линейность, смещение, методы выявления наличия линейности и смещения, стабильность измерительных процессов
• Этапы проведения MSA и регулирующие ГОСТы
• Показатели качества измерительной системы: %GRR, %L, ndc, R-карты.
• Проведение MSA: подготовка образцов, определение размера выборки, сбор данных об измерениях
• Методы анализа: метод размахов, метод средних и размахов, метод ANOVA
• Обработка результатов: принятие решения о пригодности измерительной системы
• Особенности MSA , проводимого по требованию Заказчика. Периодичность проведения MSA
• Способы проведения MSA для альтернативных признаков

Кейсы:

• Пример в Excel. Проводим оценку наличия смещения для двух измерительных систем. Делаем заключение.
• Пример в Excel. Проводим оценку наличия линейности смещения для двух измерительных систем. Делаем выводы.
• Пример в Excel. Проводим расчет %GRR методом размахов.
• Пример в Excel. На конкретных результатах измерений проводим анализ пригодности измерительной системы методом средних и размахов.
• Отрабатываем навыки анализа на дополнительных примерах.

После обучения вы получите:

• Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
• Комплект методических материалов по изученным вопросам
• Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования к участникам:

• Высшее образование
• Опыт работы в Excel на уровне пользователя