Основы аналитики для начинающих: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Центр Статистических Технологий (2.42)		Санкт-Петербург	19 800 руб. руб. 19,800.00 за 16 ак. часов 2 дня

Даты проведения

30.11.2017 - 01.12.2017
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Аналитики; менеджеры и специалисты отделов R&D; маркетологи; социологи; научные работники; технические специалисты.

Преподаватель

Берлин Юлия, Монахова Анна.

Анонс программы

Данный курс является введением в аналитику и предназначен для специалистов любой отрасли, желающих повысить свою профессиональный уровень за счет знаний и практических навыков в области анализа данных. Он позволяет по-новому оценить возможности использования информации, имеющейся в распоряжении компании, а также раскрыть потенциал улучшений и начать на практике решать проблемы и задачи, стоящие перед специалистом и компанией в целом. Отдельные проблемы могут быть решены непосредственно в ходе обучения – возможность решения задач на основе данных обучающихся является отличительной чертой тренингов.

Описание программы

День 1. Подготовка данных для анализа. Основные показатели и графики

Типизация исходных данных для последующего анализа
Цели анализа. Типизация основных решаемых задач
Классификатор «Проблема – Метод». Правила выбора инструмента анализа, соответствующего поставленной задаче
Основные статистические показатели и графики, их использование для решения практических задач:
- среднее и медиана
- размах
- стандартное отклонение
- стандартная ошибка
- риск
- 95% доверительный интервал
- размер выборки
- доля
- гистограмма
- круговая (столбиковая) диаграмма
- ящичная диаграмма
Алгоритм описательного анализа в зависимости от типа исходных данных
Принцип Парето и его практическое использование (диаграмма Парето)
Практика: примеры в Excel

День 2. Инструменты анализа влияния факторов. Основы моделирования и прогнозирования

...

Подробнее о программе

День 1. Подготовка данных для анализа. Основные показатели и графики

Типизация исходных данных для последующего анализа
Цели анализа. Типизация основных решаемых задач
Классификатор «Проблема – Метод». Правила выбора инструмента анализа, соответствующего поставленной задаче
Основные статистические показатели и графики, их использование для решения практических задач:
- среднее и медиана
- размах
- стандартное отклонение
- стандартная ошибка
- риск
- 95% доверительный интервал
- размер выборки
- доля
- гистограмма
- круговая (столбиковая) диаграмма
- ящичная диаграмма
Алгоритм описательного анализа в зависимости от типа исходных данных
Принцип Парето и его практическое использование (диаграмма Парето)
Практика: примеры в Excel

День 2. Инструменты анализа влияния факторов. Основы моделирования и прогнозирования

Основные понятия: гипотеза, фактор, отклик, статистическая значимость
Графические инструменты сравнительного анализа:
- виды графиков и условия их использования
- подготовка исходных данных и построение Step by Step
- интерпретация результатов
Графические инструменты анализа причин и факторов:
- виды графиков и условия их использования
- подготовка исходных данных и построение Step by Step
- интерпретация результатов
Аналитические инструменты анализа причин и факторов:
- однофакторные критерии анализа: Т-критерий Стьюдента, ANOVA, Хи-квадрат Пирсона, коэффициенты корреляции и другие
- условия выбора критерия в соответствии с поставленной задачей
- интерпретация результатов
Метод регрессионного анализа для учета (моделирования) одновременного влияния различных факторов:
- требования к виду и количеству исходных данных
- необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы, минусы и особенности подхода
- требования к факторам, которые планируется учитывать в анализе
- пошаговый алгоритм регрессионного анализа
- способ проверки адекватности модели (анализ отклонений «факт-модель»)
- интерпретация результатов: как влияют факторы на отклик, ранжирование по силе влияния
- получение прогнозов с использованием построенной модели
Практика: примеры в Excel

Уровень подготовки обучающихся не принципиален. Достаточно высшего образования и знания Excel.

Скрыть подробности

Контактная информация

Центр Статистических Технологий
Алексей Ахматов
info@nickart.spb.ru
Малый пр. П.С., д. 87, офис 317
(812) показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 18810 руб При заявке через сайт скидка 5%


	Есть акция! Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Участвовать!


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Подать заявку на грант


	Скидка При контакте с организатором сообщите ему о том, что нашли эту программу на нашем сайте. Организатор предоставит вам скидку 990 руб. (5%)