У вас уже есть заявка на текущий период. Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия". Или создайте заявку на другой период.
 
Курсы
MBAКомпанииГранты на обучениеВузыДоступное образованиеПовысь зарплату

EduMarket Образование
  Вход на сайт
 
Напомнить   
Запомнить меня
 
Пользовательское соглашение


Победители конкурса грантов

Завершился 35-й конкурс грантов «Мечты сбываются». Поздравляем победителей!
Нет ничего невозможного, если есть сильное желание чего-то добиться. Если у вас есть ...

Куценко Александра Анатольевна, менеджер из Ростова-на-Дону, победитель 34 конкурса грантов, выиграла 100 000 руб.
Хочу поблагодарить портал EduMarket.ru и всех, кто причастен к его созданию, развитию и ...



Подать заявку на грант
 
 
Курсы, программы / IT: Интернет / Проектирование и разработка сайта / Data Scientist

Data Scientist: Программа переподготовки

Нетология, центр онлайн-образования Нетология, центр онлайн-образования (5.52) Рейтинг компании Москва 180 000 руб.

руб. 180,000.00

за 308 ак. часов 5 месяцев

Даты проведения
22.06.2017 - 02.12.2017
05.10.2017 - 17.03.2018
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения: Вечерняя
Вид мероприятия: Программа переподготовки
Тип мероприятия: Открытые
Целевая аудитория
Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
Преподаватель
Вячеслав Мурашкин, Константин Башевой, Никита Кузнецов, Евгений Григоренко, Максим Кулиш, Мария Мансурова, Максим Ионов, Денис Афанасьев, Андрей Селиванов, Турал Гурбанов, Жанна Узалова, Дмитрий Дзюба, Константин Мамонов,
Анонс программы
Вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, обрабатывать тексты на естественном языке. 50% времени курса отводится на практические занятия и применение знаний в ecommerce, онлайн-маркетинге, сервисах путешествий и других прикладных областях.
Описание программы

I. Введение в data science, основные инструменты (24 ч.)

Что такое data science, big data, как это работает. Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, numpy, pandas, scikit-learn. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Hadoop и его экосистема, кластерные вычисления. Настройка кластеров и загрузка данных в них.

II. Базовые алгоритмы и понятия ML (28 ч.)

Деревья решений. Метод k ближайших соседей. Линейный классификатор, логическая регрессия. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация. Борьба с переобучением, ансамблирование. Кластеризация.

III. Feature engineering (12 ч.)

Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.

IV. Рекомендательные системы (32 ч.)

Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.

V. Распознавание изображений, машинное зрение (40 ч.)

...
Подробнее о программе
Контактная информация

Москва, Берсеневская наб., 6, стр. 3, Digital October

Нетология, центр онлайн-образования
support@netology.ru
Берсеневская наб., 6, стр. 3, Digital October
8 (80 показать номер
 
Подать заявку
от 171000 руб

При заявке через сайт скидка 5%
 
Телефон организатора Телефон организатора
Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон
Показать телефон
 
 

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Получи скидкуСкидка
При контакте с организатором сообщите ему о том, что нашли эту программу на нашем сайте. Организатор предоставит вам скидку 9000 руб. (5%)
 
 
Похожие мероприятия
Использование мультимедиа-технологий в образовательной деятельности Вечерняя Санкт-Петербург 18 000 руб.

Информационные коммуникационные технологии в профессиональной деятельности образовательных учреждений Очная/дневная Санкт-Петербург 18 000 руб.

Основы программирования в динамической среде Python Модульная Астрахань не указана
Вернуться
Пользовательское соглашение       Обратная связь       Карта сайта

© 2006—2022 Edumarket


 

Город

Начните писать и выберите вариант из списка

Последняя или будущая должность

Начните писать и выберите вариант из списка
 

Ваше имя

Электронная почта

 

Телефон

 

Текст сообщения


Я принимаю условия, изложенные в Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию