Курсы по информационным технологиям, курсы программирования

Цель курса: дать слушателям целостное представление о назначении и возможности прикладного решения "1С: ERP управление предприятием 2.5".

Курс предназначен для ознакомления с различными механизмами, с помощью которых система "1С:Предприятие 8" может обмениваться данными и взаимодействовать с другими системами.
Занятия проводятся с 11-00 до 14-00 один раз в неделю (по воскресениям). В течение занятия предусмотрены кофе-брейк.

Помимо получения новых знаний и приобретения навыков цель любого тренинга состоит в поддержке изменений. Задача курса "Микросервисная архитектура" – помочь вам инициировать и осуществить технологические, процессные, а возможно и организационные изменения в вашей компании.

Приглашаем на курс "ROSA для пользователей ОС РОСА Кобальт".

В курсе рассматривается Astra Linux Common Edition и Astra Linux Special Edition.

Цель курса: дать базовые знания и навыки работы с PHP и фреймворков Laravel/YII/Symfony. В процессе обучения на курсе вы освоите язык программирования PHP с нуля, а полученные на курсе знания примените на практике для создания веб-сайтов на PHP с использованием фреймворков.

После окончания курса вы будете уметь: общие сведения об архитектуре PostgreSQL,
установка, базовая настройка, управление сервером, организация данных на логическом и физическом уровнях, базовые задачи администрирования, управление пользователями и доступом, представление о резервном копировании и репликации.

После окончания курса вы научитесь: решать определенные задачи при помощи стандартных средств языка Python; выполнять простую обработка текста без регулярных выражений; создавать собственные классы; оценивать сложность алгоритма; работать с массивами данных; использовать NumPy; использовать важнейшие стандартные структуры данных; использовать модуль Matplotlib для визуализации данных; создавать

Курс готовит к проектированию, внедрению и обслуживанию систем защиты сетей Windows в средних и крупных организациях, построенных на Kaspersky Endpoint Security и централизованно управляемых через Kaspersky Security Center и планирующих защиту корпоративных или территориально распределенных сетей. Теоретический материал и лабораторные работы дают слушателям необходимые знания и навыки по

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Apache NiFi – это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять потоками данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Можно сказать, что Найфай – это распределенный ETL-инструмент с открытым исходным кодом, гарантированной доставкой и возможностью хранить данные до выгрузки их в

Apache HBase представляет NoSQL колоночную (column-oriented) базу данных использующую HDFS, обеспечивающая динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, поддержку кэширования и возможности доступа в режиме реального времени. Большое внимание уделяется вопросу проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера HBase.