Построение моделей данных в SQL Server 2016: Курсы

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft
• Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Создание безопасности куба
• Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3. Работа с кубами и измерениями

• Настройка измерений
• Создание иерархий
• Сортировка и группировка атрибутов
• Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

• Работа с мерами
• Работа с группами мер
• Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5. Введение в MDX

• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Построение MDX запросов
• Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6. Настройка функциональности куба

• Индикаторы производительности (KPI)
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов
• Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7. Табличные модели данных

• Введение в табличные модели данных Analysis Services
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
• Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)

• Основы DAX - Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
• Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Использование надстроек Data Mining в Excel
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
• Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных