Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование / AZURE: Машинное обучение с Azure

AZURE: Машинное обучение с Azure: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Коммерсант (0.03)		Москва	90 000 руб. руб. 90,000.00 за 40 ак. часов 5 дней

Даты проведения

15.07.2019 - 19.07.2019
14.10.2019 - 19.10.2019
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Специалисты по работе с большими данными, бизнес-аналитики и руководители, желающие получить расширенную практическую и теоретическую подготовку по методам Data Mining для участия в проектах анализа Big Data и Machine Learning.

Преподаватель

Николай Комиссаренко

Анонс программы

В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.

Описание программы

Основы машинного обучения
- Что такое машинное обучение?
- Алгоритмы машинного обучения
- Языки машинного обучения
- Применение Machine Learning Studio
- Разработка и размещение приложений

Управление наборами данных
- Категории данных
- Импорт данных
- Исследование и преобразование данных
- Предварительная подготовка данных
- Работа с отсутствующими данными
- Проектирование данных
- Выбор данных

Построение моделей
- Рабочие процессы
- Учет и оценка моделей
- Алгоритмы регрессии
- Нейронные сети
- Классификации
- Кластерный анализ
- Выбор алгоритмов

Использование R и Python
- Использование R
- Использование Python
- Взаимодействие между R и Python

Использование моделей
- Использование ...

Подробнее о программе

Основы машинного обучения
- Что такое машинное обучение?
- Алгоритмы машинного обучения
- Языки машинного обучения
- Применение Machine Learning Studio
- Разработка и размещение приложений

Управление наборами данных
- Категории данных
- Импорт данных
- Исследование и преобразование данных
- Предварительная подготовка данных
- Работа с отсутствующими данными
- Проектирование данных
- Выбор данных

Построение моделей
- Рабочие процессы
- Учет и оценка моделей
- Алгоритмы регрессии
- Нейронные сети
- Классификации
- Кластерный анализ
- Выбор алгоритмов

Использование R и Python
- Использование R
- Использование Python
- Взаимодействие между R и Python

Использование моделей
- Использование гиперпараметров
- Использование множества алгоритмов и моделей
- Учет и оценка моделей
- Публикация моделей
- Проведение экспериментов

Когнитивные сервисы
- Обзор когнитивных сервисов
- Обработка естественного языка
- Обработка изображений и видео
- Рекомендованные продукты

Машинное обучение с HDInsight

Обзор HDInsight
Кластера HDInsight
HDInsight и модели машинного обучения

R и машинное обучение
- Обзор R и R-сервер
- Функции ScaleR
- Работа с источниками данных
- Визуализация данных
- Обработка данных
- Операции параллельного анализа данных
- Создание и оценка регрессионных моделей
- Создание и оценка моделей классификации
- Обработка данных с помощью SQL Server и Hadoop

Скрыть подробности

Контактная информация

Коммерсант
Лебедева Ксения
sales@bigdataschool.ru
ул. Илимская, д. 5/2, офис 303, БЦ "ДЕПО"
+7 99 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 90000 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru