Разработка приложений с помощью MongoDB и Node.js: Курсы

1. Основы работы в ОС Linux

• Регистрация пользователя в системе. Работа в консоли. Права доступа.
• Запуск программ. Управление процессами.
• Установка пакетов и обновление системы.

Лабораторная работа: Установка пакетов и обновление системы.

2. Основы JavaScript

• Скриптовые языки программирования.
• Типы данных и переменные. Операторы.
• Определение и вызов функции.
• Создание объекта. Формат JSON.
• Поддержка событий.

Лабораторная работа: Создание объекта в формате JSON. Определение и вызов функции.

3. Обзор Node.js

• Установка Node.js.
• Запуск программ Node.js.
• Создание веб-сервера.

Лабораторная работа: Установка Node.js и запуск веб-сервера.

4. Модули и фреймворки Node.js

• Менеджер пакетов NPM. Установка модулей.
• Фреймворк Express. Шаблонизаторы.
• Основные этапы создания приложения.

Лабораторная работа: Установка модулей и применение шаблонизатора при создании приложений.

5. SQL и noSQL. Принципы организации MongoDB

• Принципы работы сервера MongoDB.
• Установка MongoDB. Командная строка MongoDB.
• Разработка приложений с MongoDB.
• Коллекции и документы в MongoDB. Хранение данных в формате BSON.

Лабораторная работа: Установка MongoDB, доступ к коллекции и импорт документов в коллекцию.

6. Оболочка Mongo. Основные операторы

• CRUD в Mongo. Отбор документов в соответствии с заданными критериями.
• Поиск в массиве. Сохранение результирующей выборки в курсоре.
• Обновление данных, команды обновления данных для массивов.
• Выборка, удаление и модификация данных MongoDB в приложении Node.js.

Лабораторная работа: Поиск, удаление и модификация данных.

7. Проектирование баз MongoDB

• Особенности построения схем баз данных в MongoDB.
• Отношения в MongoDB.
• Нормализация и денормализация базы данных.

Лабораторная работа: Разработка базы геолокационных данных.

8. Оптимизация запросов

• Хранилища данных MMAPv1 и WiredTiger.
• Создание индексов.
• Мониторинг производительности.

Лабораторная работа: Создание многоколоночных и геопространственных индексов. Мониторинг запросов.

9. Агрегирование данных

• Группировка документов, функции агрегирования.
• Проекции и соответствие критериям.

Лабораторная работа: Поиск данных с применением параметров агрегирования.

10. Библиотека Mongoose

• Применение Mongoose для создания приложений на Node.js.
• Выполнение операций CRUD.
• Применение Express.

Лабораторная работа: Выполнение запросов к базе с помощью библиотеки Mongoose.