Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Базы данных / Введение в аналитику больших массивов данных

Первичная специализированная аккредитация для врачей под ключ
Дистанционно

Введение в аналитику больших массивов данных

	Организатор	Регион	Стоимость


ИНТУИТ (29.44)		Pоссия	бесплатно руб. 0.00

Даты проведения

C открытой датой

Форма обучения: Online

Вид мероприятия: Вебинар

Целевая аудитория

Администраторы баз данных.

Преподаватель

Юрий Аникин, Ирина Борисова, Николай Загоруйко, Александр Зырянов, Евгений Павловский - Новосибирский Государственный Университет.

Анонс программы

Курс представляет возможность познакомиться с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В нем изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. По результатам изучения курса читатель сможет переводить проблемы предметной области на язык технологий обработки больших данных. В курсе излагаются основы машинного обучения по оригинальной методике, читатель познакомится с технологиями обработки больших данных. В ходе изучения будут сформированы представления о технических и методологических средствах анализа больших данных.

Описание программы

Глава 1. Введение в большие данные

Общее понятие о больших данных
Основные вызовы больших данных
Определение термина "большие данные"
Процесс аналитики

Глава 2. Введение в Data Mining

Введение в когнитивный анализ данных
Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции
Информативность и выбор признаков
Обнаружение ошибок и заполнение пробелов

Глава 3. Основы языка R

Общие сведения о языке R. Основные функции
Синтаксис
Типы данных

Глава 4. Инструменты Data Mining

Weka
Визуализация
R как инструмент Data Mining
Решение задач Data Mining. R и Hadoop
Основные библиотеки для Data Mining
Возможности библиотеки Pandas

Глава 5. Обзор технологий хранения больших данных

Зачем нужны новые хранилища
Свойства больших данных и ограничения RDBMS
ACID ...

Подробнее о программе

Глава 1. Введение в большие данные

Общее понятие о больших данных
Основные вызовы больших данных
Определение термина "большие данные"
Процесс аналитики

Глава 2. Введение в Data Mining

Введение в когнитивный анализ данных
Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции
Информативность и выбор признаков
Обнаружение ошибок и заполнение пробелов

Глава 3. Основы языка R

Общие сведения о языке R. Основные функции
Синтаксис
Типы данных

Глава 4. Инструменты Data Mining

Weka
Визуализация
R как инструмент Data Mining
Решение задач Data Mining. R и Hadoop
Основные библиотеки для Data Mining
Возможности библиотеки Pandas

Глава 5. Обзор технологий хранения больших данных

Зачем нужны новые хранилища
Свойства больших данных и ограничения RDBMS
ACID требования, CAP-теорема, BASE архитектура
NoSQL
Интерфейсы
MapReduce
Ключ-значение
Колоночные
Документо-ориентированные
Графовые

Экзамен

Скрыть подробности

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Курс в архиве


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru

Похожие мероприятия

Data Science Online

Pоссия

295 000 руб.

Системы управления базами данных (СУБД) Очная/дневная, Вечерняя

Барнаул

9 600 руб.

Администрирование сервера баз данных Microsoft SQL Server с применением языка запросов Transact-SQL Очная/дневная, Вечерняя

Санкт-Петербург

33 000 руб.

Быстрый переход к спискам мероприятий:
Все курсы базы данных
Курсы базы данных в России

←Вернуться