Базы данных

• Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем. 
• Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь». 
• Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений. 
• Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL. 
• Неделя 5. Запросы на языке SQL. 
• Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры. 
• Неделя 7. Индексирование данных. 
• Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов. 
• Неделя 9. Управление конкурентным доступом. 
• Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.