Введение в технологии BIG DATA: Курсы

Модуль 1: Что такое Big Data: введение в большие данные.

Ведение в аналитику Больших данных. Основные понятия и определения. История вопроса. Источники Больших данных. Применение в экономике, бизнесе, здравоохранении, промышленности.

• Ключевые характеристики.
• Основные сферы применения.
• Технологии обработки и работы с большими данными.
• Примеры применения в различных отраслях.
• Мировой опыт и российский опыт.
• Перспективы роста, госсектор.

Модуль 2: Технологии больших данных.

Особенности применения. Big Data и Data Mining. Технологии Больших данных. Hadoop.

• Инфраструктура больших данных.
  • Распределенные вычисления и экосистема Hadoop.
  • Подход MapReduce и его программные реализации.
  • Параллельные вычисления.
  • Применение облачных технологий.
• Машинное обучение.
  • Виды анализа данных.
  • Постановка задачи классификации и регрессии.
  • Обзор алгоритмов машинного обучения.
  • A/B тестирование - инструмент для повышения эффективности работы вашего Интернет-ресурса.

Модуль 3: Эффективное использование данных в организации.

• Data-Driven и Data-Informed: различные подходы к управлению организацией.
• Data-Driven культура: данные как стратегический ресурс, принятие решений.
• Использования Data-Driven подхода:
  • в маркетинге ( Data-Driven Marketing);
  • при проведении выборных и политических компаний;
  • в торговых сетях и торговых молах;
  • для повышения эффективности работы организации.

Модуль 4: Особенности внедрения технологий больших данных на практике, в т.ч. монетизация данных, выбор инфраструктуры, управление проектом.

• Определение перспектив использования данных в вашей организации и способы их монетизации.
• Расчёт конфигурацию IT-инфраструктуры, которая понадобится под ваш проект на старте и в будущем.
• Выбор необходимых алгоритмов машинного обучения.
• Грамотное формулирование задачи для проекта по внедрению технологий больших данных.