У вас уже есть заявка на текущий период. Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия". Или создайте заявку на другой период.
 
Курсы
MBAКомпанииГранты на обучениеВузыПовысь зарплату

EduMarket Образование
  Вход на сайт
 
Напомнить   
Запомнить меня
 
Пользовательское соглашение


Победители конкурса грантов

Завершился 35-й конкурс грантов «Мечты сбываются». Поздравляем победителей!
Нет ничего невозможного, если есть сильное желание чего-то добиться. Если у вас есть ...

Куценко Александра Анатольевна, менеджер из Ростова-на-Дону, победитель 34 конкурса грантов, выиграла 100 000 руб.
Хочу поблагодарить портал EduMarket.ru и всех, кто причастен к его созданию, развитию и ...



Подать заявку на грант
 
 
Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Базы данных / Аналитика больших данных для менеджеров

Аналитика больших данных для менеджеров: Курсы

Интерфейс, Учебный центр Интерфейс, Учебный центр (0.67) Рейтинг компании Москва 54 000 руб.

руб. 54,000.00

за 24 ак. часа 3 дня

Даты проведения
C открытой датой
Форма обучения: Очная/дневная
Вид мероприятия: Курсы
Тип мероприятия: Открытые
Целевая аудитория
Для руководителей, менеджеров и специалистов, желающих получить дополнительные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных.
Анонс программы
Курс предоставляет базовые знания, необходимые для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Курс научит слушателей базовым и расширенным аналитическим методам и техникам, которые применяются для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. В процессе обучения сравниваются различные дистрибутивы платформы Hadoop, "open source" и коммерческие инструменты, используемые для хранения, обработки и аналитики больших данных.
Описание программы

1. Введение в Big Data (Большие данные)

  • Большие данные и цифровая трансформация.
  • Методы аналитики больших данных.
  • Отраслевая специфика аналитики больших данных.
  • Жизненный цикл аналитики данных: Получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение.

2. Data Mining - извлечение знаний из больших данных

  • Задачи Data Mining.
  • Техники Data Mining.
  • Классификация и кластеризация.
  • Прогнозирование и визуализация.
  • Ассоциативные правила и обнаружение аномалий.
  • Методология CRISP-DM.
  • Инструменты Data Mining.
  • Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами.

3. Машинное обучение для Data mining

  • Основные определения.
  • Задачи и область применения машинного обучения.
  • Supervised/unsupervised машинное обучение.
  • Инструменты и технологии машинного обучения.

4. Data mining в социальных сетях

  • Введение в ...
Подробнее о программе
Контактная информация
Интерфейс, Учебный центр
mail@interface.ru
+7 (4 показать номер
 
Подать заявку
от 52380 руб

При заявке через сайт скидка 3%
 
Телефон организатора Телефон организатора
Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон
Показать телефон
 
 

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Получи скидкуСкидка
При контакте с организатором сообщите ему о том, что нашли эту программу на нашем сайте. Организатор предоставит вам скидку 1620 руб. (3%)
 
 
Похожие мероприятия
Системы управления базами данных (СУБД) Очная/дневная, Вечерняя Барнаул 9 600 руб.

Data Science Online Pоссия 275 000 руб.

Администрирование сервера баз данных Microsoft SQL Server с применением языка запросов Transact-SQL Очная/дневная, Вечерняя Санкт-Петербург 33 000 руб.
Быстрый переход к спискам мероприятий:
Все курсы базы данных
Курсы базы данных в Москве
Вернуться
Пользовательское соглашение       Обратная связь       Карта сайта

© 2006—2024 Edumarket


 

Город

Начните писать и выберите вариант из списка

Последняя или будущая должность

Начните писать и выберите вариант из списка
 

Ваше имя

Электронная почта

 

Телефон

 

Текст сообщения


Я принимаю условия, изложенные в Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию