Основы программирования и баз данных: Повышение квалификации

Базовые понятия и определения

• Цели и задачи курса
• Прикладная задача – постановка и решение
• Алгоритм – свойства и способы представления
• Программа – подготовка и исполнение на компьютере
• Данные – способы представления и обработки
• Типы данных – назначение и роль в программе
• Операнды и операторы – вычисление выражений

Практика. Основы программирования на Python

• Интерактивный и пакетный режимы работы Python
• Переменные и константы. Типы данных – изменяемые и неизменяемые
• Работа с целыми числами и числами с плавающей точкой
• Базовые операции работы со строками
• Простые операции ввода-вывода. Преобразование типов
• Разработка программ линейной структуры: ввод – обработка – вывод

4 ак.ч.

Разработка программ – модели и методологии

• Модели разработки программ – каскадная и итеративная
  • понятие о гибкой (Agile) разработке
• Методологии и языки программирования – обзор
  • императивное и декларативное программирование:
    • структурное и объектно-ориентированное
    • функциональное и логическое
• Структурное программирование.
  • Базовые принципы:
  • блочная структура кода – блоки и подпрограммы
  • типовые структуры управления – последовательность, ветвление, цикл
  • «нисходящая» разработка – пошаговая детализация программы

Практика. Структурное программирование на Python

• Инструкции ветвления и цикла
• Инструкции break, continue и pass
• Функции. Структура программы
• Наборы данных – кортежи, списки, словари, множества
• Программирование типовых алгоритмов обработки наборов данных
• Объектно-ориентированное программирование
  • Базовые принципы:
  • абстрагирование
  • инкапсуляция
  • наследование
  • полиморфизм

Практика. Объектно-ориентированное программирование на Python

• Объектная модель Python – встроенные типы как объекты
• Объявление классов и создание объектов
• Композиция и наследование классов
• Интроспекция и приведение типов
• Полиморфизм и отделение интерфейса от реализации
• Концепция MVC.

8 ак.ч.

Работа с данными из внешних источников

Работа с файлами

• Понятие файла и форматы файлов
• Операции с файлами – чтение и запись данных
• Обработка ошибок – механизм обработки исключений

Практика. Работа с файлами в Python

Работа с реляционными базами данных

• Реляционные базы данных – принципы организации и работы
• Нормализация БД – декомпозиция таблиц
• SQL-запросы для типовых операций с таблицами

Практика. Работа с SQLite в Python

• Интерфейс модуля SQLite3
• Создание и заполнение таблиц
• Выборка информации из таблиц

8 ак.ч.

Представление данных в приложениях

Таблицы, диаграммы и графики

• Роль наглядного представления результатов в анализе данных и принятии решений
• Обзор NumPy, Pandas и Matplotlib

Практика. Использование Python для визуализации данных

• Подготовка и отображение данных

Создание приложений на Python – обзор и примеры

• Python / Django в создании веб-приложений
• Использование Python в Machine Learning и Data Mining

4 ак.ч.

24 ак.ч.

Где научиться основам программирования? Что представляет собой база данных и как с ней правильно работать?

Программирование становится в наши дни всё более и более востребованным направлением деятельности. Кто-то стремится заниматься программированием "для себя", кому-то это необходимо для работы – в любом случае, эта сфера очень увлекательна.

В рамках этого курса Вы:

• освоите базовые понятия и определения в области программирования;
• научитесь основам кодирования;
• получите навыки оптимизации кода;
• познакомитесь с основными языками и направлениями программирования;
• изучите процессы и инструменты проектирования и реализации баз данных и многое другое.
• Обращаем Ваше внимание на то, что никаких специальных знаний или навыков для начала обучения на данном курсе не потребуется – достаточно просто владеть персональным компьютером на уровне пользователя.