DSAV: Анализ данных и визуализация в R: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Коммерсант (0.03)		Москва	90 000 руб. руб. 90,000.00 за 40 ак. часов 5 дней

Даты проведения

01.07.2019 - 05.07.2019
28.10.2019 - 01.11.2019
16.12.2019 - 20.12.2019
02.03.2020 - 06.03.2020
25.05.2020 - 29.05.2020
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Руководители, менеджеры и специалисты, желающие получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных.

Преподаватель

Комиссаренко Н.В.

Анонс программы

Курс по методам Data Mining и визуализации больших данных с использование R-Studio. Манипуляция данных в R, работа с датафреймами и датасетами, подготовка данных и пакеты по работе с графикой ggplot, plotly.

Описание программы

Основы статистики и простая линейная регрессия
- Что такое ваши данные
- Статистические выводы
- Введение в машинное обучение
- Простая линейная регрессия
- Диагностика и трансформация
- Коэффициент определенности
Базовое программирование с R
- Введение в R. Что такое R?
- R-Studio, пакеты и рабочая область
- Основные элементы языка R
- Типы объектов данных. Локальный импорт / экспорт данных
- Введение функций и управляющих операторов
- Углубленное изучение объектов данных
- Функции. Программирование функций
Базовые элементы данных
- Преобразование данных (Reshape, Split, Combine)
- Символы. Обработка строк. Даты и временные метки
- Сбор Веб-данных
- API источники данных
- Подключение к внешней базе данных
Манипулирование данными с помощью «dplyr»

Подробнее о программе

Основы статистики и простая линейная регрессия
- Что такое ваши данные
- Статистические выводы
- Введение в машинное обучение
- Простая линейная регрессия
- Диагностика и трансформация
- Коэффициент определенности
Базовое программирование с R
- Введение в R. Что такое R?
- R-Studio, пакеты и рабочая область
- Основные элементы языка R
- Типы объектов данных. Локальный импорт / экспорт данных
- Введение функций и управляющих операторов
- Углубленное изучение объектов данных
- Функции. Программирование функций
Базовые элементы данных
- Преобразование данных (Reshape, Split, Combine)
- Символы. Обработка строк. Даты и временные метки
- Сбор Веб-данных
- API источники данных
- Подключение к внешней базе данных
Манипулирование данными с помощью «dplyr»
- Подмножество, преобразование и переупорядочение наборов данных
- Объединение наборов данных
- Групповые операции над наборами данных
Графика данных и визуализация данных
- Основные подходы к визуализации данных и графики данных. Base, Grid, Lattice, ggplot2
- Построение графиков больших данных с ggplot2
Расширенная визуализация в R
- Настраиваемая графика с помощью ggplot2
- Титулы, системы координат, масштабы, темы, метки, легенда scatterplot с многоразмерными данными, визуализация временной последовательности, карты
- Интерактивная визуализация в R.

Скрыть подробности

Контактная информация

Коммерсант
Лебедева Ксения
sales@bigdataschool.ru
Илимская д.5, к/2
+7 99 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 90000 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru