Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016: Курсы

Модуль 1. Введение в разработку баз данных

• Введение в платформу SQL Server 
• Инструменты и задачи разработчика 
• Лабораторная работа 

Модуль 2. Проектирование и создание таблиц   

• Разработка таблиц 
• Типы данных 
• Использование схем 
• Операции над таблицами 
• Лабораторная работа 

Модуль 3. Сложные аспекты разработки таблиц   

• Секционирование данных 
• Сжатие данных 
• Хронологические таблицы 
• Лабораторная работа 

Модуль 4. Ограничители целостности данных   

• Целостность данных 
• Доменная целостность 
• Сущностная и ссылочная целостность 
• Лабораторная работа 

Модуль 5. Индексы 

• Принципы работы индексов 
• Типы данных и индексы 
• Куча, кластеризованные и некластеризованные индексы 
• Простые и составные индексы 
• Лабораторная работа 

Модуль 6. Разработка эффективных индексов   

• Стратегия разработки индексов 
• Управление индексами 
• План выполнения запросов 
• Советник по оптимизации СУБД 
• Хранилище запросов 
• Лабораторная работа 

Модуль 7. Колоночные индексы   

• Введение в колоночные индексы 
• Создание колоночных индексов 
• Эксплуатация колоночных индексов 
• Лабораторная работа 

Модуль 8. Проектирование и создание представлений   

• Назначение представлений 
• Создание и управление представлениями 
• Влияние представлений на производительность 
• Лабораторная работа 

Модуль 9. Проектирование и создание хранимых процедур   

• Введение в хранимые процедуры 
• Использование хранимых процедур 
• Параметризованные процедуры 
• Управление контекстом исполнения 
• Лабораторная работа 

Модуль 10. Проектирование и создание функций   

• Обзор функций 
• Скалярные функции 
• Табличные функции 
• Создание функций 
• Альтернативные механизмы 
• Лабораторная работа 

Модуль 11. Обработка изменений данных с помощью триггеров 

• Проектирование DML-триггеров 
• Реализация DML-триггеров 
• Расширенные возможности 
• Лабораторная работа 

Модуль 12. Таблицы, размещаемые в памяти   

• Таблицы, размещаемые в памяти 
• Процедуры, компилируемые в бинарный код 
• Лабораторная работа 

Модуль 13. Управляемый код в базе данных   

• Интеграция СУБД с CLR 
• Импорт сборок в базу данных 
• Лабораторная работа 

Модуль 14. Хранение и обработка XML данных  

• Введение в XML 
• Хранение данных в XML 
• Создание индексов для XML 
• Конвертация данных в XML 
• Выполнение запросов с помощью XQuery 
• Преобразование данные из XML в табличное представление 
• Лабораторная работа 

Модуль 15. Хранение и обработка пространственных данных 

• Введение в пространственные данные 
• Работа с пространственными типами 
• Использование пространственных типов в приложениях 
• Лабораторная работа 

Модуль 16. Хранение и обработка неструктурированных данных   

• Введение в неструктурированные данные 
• Хранение неструктурированных данных в отдельных файлах 
• Полнотекстовый поиск 
• Лабораторная работа 

Модуль 17. Совместный доступ к данным   

• Совместный доступ к данным и транзакции 
• Внутренний механизм блокировок данных 
• Лабораторная работа 

Модуль 18. Производительность и мониторинг 

• Трассировка и расширенные события 
• Статистика по текущим запросам 
• Оптимизация настройки файлов базы данных 
• Метрики для измерения производительности 
• Лабораторная работа

После окончания обучения вы будете знать:  

• Способы хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации 
• Способы обеспечения целостности данных 
• Способы расширения функциональности SQL Server 
• Способы оценки производительности и оптимизации обработки данных  

По окончании курса вы будете уметь: 

• Создавать таблицы, индексы, представления, функции, хранимые процедуры и триггеры 
• Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные 
• Контролировать целостность данных с помощью ограничений и триггеров 
• Использовать объектное программирование для расширения возможностей SQL Server 
• Создавать таблицы в памяти для ускорения обработки данных 
• Оценивать производительность и оптимизировать обработку данных  

Требуемая подготовка: 

• Знание концепции реляционных баз данных 
• Разработка запросов на Transact-SQL 
• Разработка алгоритмов на любом языке программирования