Приемы эффективного моделирования данных (ERwin Data Modeler): Курсы

1. Объяснение концепции и методологии моделирования данных

• Применение концепции моделирования данных.
• Поддержка типов моделей данных.
• Обзор инструментария Erwin Data Modeler.

2. Построение логической модели данных

• Создание сущностей, атрибутов и ключей.
• Создание отношений между сущностями.
• Контроль действий автора модели данных.

3. Построение физической модели данных

• Сравнение физической и логической моделей данных.
• Редактирование свойств таблицы.
• Редактирование свойств колонок.
• Назначение представлений (View) базы данных.
• Создание индексов.
• Вычисление объема объектов БД.

4. Обратное проектирование и проверка достоверности модели данных

• Создание модели данных из существующей БД.
• Проверка достоверности модели данных.

5. Представление модели данных

• Создание тематических (функциональных) областей и хранимых экранов.
• Создание отчетов с использованием инструментария Data Browser.
• Создание отчетов с использованием инструментария Report Template Builder.

6. Совершенствование модели данных

• Разрешение проблем связи один ко многим.
• Разрешение проблем связи многие ко многим.
• Построение обобщающих иерархий (категорий).
• Создание доменов, определяемых пользователем.
• Создание шаблонов модели данных.

7. Применение инструментов трансформации объектов

• Понятия трансформации.
• Выполнение трансформаций (преобразований).

8. Генерация и синхронизация схем базы данных

• Определение целостности данных и поддержка бизнес-правил.
• Создание базы данных с использованием прямой генерации.
• Синхронизация модели данных и базы данных.