Современные подходы к управлению данными: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Luxoft, Учебный Центр (0.99)		Москва	16 900 руб. руб. 16,900.00 за 12 ак. часов 2 дня

Даты проведения

22.05.2017 - 23.05.2017
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Архитекторы, разработчики приложений, аналитики, администраторы баз данных.

Анонс программы

Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Описание программы

Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
Ограничения реляционных систем управления базами данных.
Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
Распределенные NoSQ-системы. Bigtable, Dynamo, Cassandra, Voldemort, PNUTS.
Системы MapReduce. Подход Google.
Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop. HDFS. Программирование для Hadoop. Процесс выполнения задач в Hadoop. Высокоуровневые языки для Hadoop. Pig. Hive.
OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho.
Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез.
Основы машинного обучения. ...

Подробнее о программе

Классификации источников и потребителей данных, способов хранения и обработки данных.
Требования к распределенным системам управления данными. Модели согласованности данных.
Ограничения реляционных систем управления базами данных.
Модели данных NoSQL: ключ/значение, структуры данных, документно-ориентированная, графовая, колоночная. Memcache, Redis, MongoDB, Neo4j.
Распределенные NoSQ-системы. Bigtable, Dynamo, Cassandra, Voldemort, PNUTS.
Системы MapReduce. Подход Google.
Hadoop. Компоненты и инфраструктура Hadoop. HDFS. Программирование для Hadoop. Процесс выполнения задач в Hadoop. Высокоуровневые языки для Hadoop. Pig. Hive.
OLAP и многомерная модель данных. Способы хранения куба ROLAP, MOLAP, HOLAP. Язык запросов к многомерным кубам MDX. Microsoft SQL Server Analysis Services. Pentaho.
Основы статистики для аналитики больших данных. Статистические оценки, тестирование гипотез.
Основы машинного обучения. Регрессия, классификация, кластеризация. Обучение и оценка классификаторов. R, MADLIb, Mahout.

После завершения обучения слушатели смогут:

понимать, какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными;
знать возможности и ограничения современных нереляционных систем управления данными;
уметь анализировать требования при выборе систем управления данными;
понимать возможности и ограничения статистических методов и методов машинного обучения при аналитической обработке данных.

Скрыть подробности

Контактная информация

Luxoft, Учебный Центр
education@luxoft.com
1-й Волоколамский проезд, д. 10, стр. 3, бизнес-центр Диапазон
+7 (4 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 16900 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru