Реализация решений данных Azure: Курсы

Модуль 1 "Azure для инженера данных"

• Исследование развивающегося мира данных.
• Обзор служб платформы данных Azure.
• Определение задач, которые выполняет инженер данных.
• Описание случаев использования облака.

Модуль 2 "Работа с хранилищем данных"

• Выбор метода хранения данных в Azure.
• Создание учетной записи хранения в Azure.
• Обзор Azure Data Lake.
• Загрузка данных в Azure Data Lake.

Модуль 3 "Включение командного анализа данных с помощью Azure Databricks"

• Обзор Azure Databricks.
• Работа с Azure Databricks.
• Чтение данных в Azure Databricks.
• Выполнение трансформаций в Azure Databricks.

Модуль 4 "Создание глобально распределенных баз данных в Cosmos DB"

• Создание масштабируемой базы данных в Azure Cosmos DB.
• Вставка и запрос данных в базу данных Azure Cosmos DB.
• Создание .Net Core приложения в Visual Studio Code для Cosmos DB.
• Глобальное распределение данных в Azure Cosmos DB.

Модуль 5 "Работа с реляционным хранилищем данных в облаке"

• Использование облачной базы данных.
• Описание облачного хранилища данных.
• Создание и запрос данных в облачном хранилище данных.
• Использование PolyBase для загрузки данных в облачное хранилище данных.

Модуль 6 "Выполнение аналитики в реальном времени в Stream Analytics"

• Исследование потоков данных и обработки событий.
• Прием данных с помощью Event Hubs.
• Обработка данных в задании Stream Analytics.

Модуль 7 "Управление перемещением данных с помощью Azure Data Factory"

• Исследование работы фабрики данных.
• Компоненты фабрики данных.
• Фабрика данных и блоки данных.

Модуль 8 "Безопасность облачной платформы данных"

• Введение в безопасность.
• Ключевые компоненты безопасности.
• Безопасность аккаунта хранения и хранилища Data Lake.
• Безопасность хранилищ данных.
• Безопасность потоковых данных.

Модуль 9 "Мониторинг и поиск неисправностей в хранении и обработке данных"

• Исследование доступных возможностей мониторинга.
• Решение общих проблем хранения данных.
• Решение общих проблем обработки данных.
• Управление аварийным восстановлением.