Введение в нейронные сети на Python: Курсы

	Организатор	Регион	Стоимость


Коммерсант (0.03)		Москва	54 000 руб. руб. 54,000.00 за 32 ак. часа 3 дня

Даты проведения

08.07.2020 - 10.07.2020
Уточните расписание у организатора.
Возможно он не успел обновить расписание.

Форма обучения: Очная/дневная

Вид мероприятия: Курсы

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов по работе с большими данными.

Преподаватель

Н.В. Комиссаренко

Анонс программы

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для спеицаитов, которые хотят получить следующие знания и навыки: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с нейросетевыми алгоритмами; обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию; научиться строить собственные модели нейронных сетей; интерпретировать результаты моделирования.

Описание программы

Простейшие нейронные сети

Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета; полносвязные нейронные сети.
Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных, построение полносвязной нейронной сети.

Математические основы нейронных сетей

Теоретическая часть: метрики качества работы нейронной сети, градиентный спуск, алгоритм обратного распространения ошибки, эффект переобучения.
Практическая часть: тонкая настройка нейронной сети на примере задачи классификации изображений.

Свёрточные нейронные сети

Теоретическая часть: параметры сверточных нейронных сетей, предобученные нейронные сети.
Практическая часть: использование предобученных нейронных сетей на примере задачи классификации изображений.

Решение кейса: “Классификация изображений”

Теоретическая ...

Подробнее о программе

Простейшие нейронные сети

Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета; полносвязные нейронные сети.
Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных, построение полносвязной нейронной сети.

Математические основы нейронных сетей

Теоретическая часть: метрики качества работы нейронной сети, градиентный спуск, алгоритм обратного распространения ошибки, эффект переобучения.
Практическая часть: тонкая настройка нейронной сети на примере задачи классификации изображений.

Свёрточные нейронные сети

Теоретическая часть: параметры сверточных нейронных сетей, предобученные нейронные сети.
Практическая часть: использование предобученных нейронных сетей на примере задачи классификации изображений.

Решение кейса: “Классификация изображений”

Теоретическая часть: построение набора данных, фильтрация и предобработка данных.
Практическая часть: решение кейса.

Использование нейронных сетей в production

Теоретическая часть: сериализация/десериализация объектов в Python, фреймворк Flask.
Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask.

Скрыть подробности

Контактная информация

Коммерсант
Ксения Лебедева
info@bigdataschool.ru
Илимская ул., БЦ "Бизнес-Депо", 5 корпус 2, офис 303, м. Алтуфьево.
+7 99 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 51300 руб При заявке через сайт скидка 5%


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Подать заявку на грант


	Скидка При контакте с организатором сообщите ему о том, что нашли эту программу на нашем сайте. Организатор предоставит вам скидку 2700 руб. (5%)