Строительные организации – заказчики-застройщики, подрядчики: ...Сочи
Гособоронзаказ-2024 и учет его исполнения: право, ...Петрозаводск
Управление проектамиСанкт-Петербург
Первичная специализированная аккредитация для врачей под ключДистанционно
Иностранные работники в 2024 году: кадровые, правовые и ...Москва
Культура письменной деловой речи и редактирование служебных ...Москва
Бухгалтерский (бюджетный) и налоговый учет в государственных ...Санкт-Петербург
Кадровое делопроизводство от А до Я. Успешный кадровикХабаровск
Специалист по кадрамХабаровск
ЖКХ 2024 - право, бухгалтерский учет и налогообложениеСочи
руб. 45,000.00
за 24 ак. часа 3 дня
Соотношение теории к практике 50/50
Курс Введение в машинное обучение представляет собой прикладные основы Machine Learning, включая всю необходимую теорию и практику по этой области искусственного интеллекта. В программе рассмотрено место машинного обучения в современной науке о данных (Data Science) и изложены математические основы методов Machine Learning. Приведены базовые задачи, которые могут быть решены с помощью методов машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессионный анализ. Большое внимание уделено практическому решению задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.
На практике вы самостоятельно создадите, обработаете и проанализируете датасет, решив задачи регрессии, классификации и кластеризации, а также создадите собственный веб-сервис на базе модели машинного обучения. В результате освоения программы курса вы овладеете основными навыками Machine Learning, необходимыми для решения базовых задач в области искусственного интеллекта.
Успешно окончив курс "Введение в машинное обучение" в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат о повышении квалификации установленного образца.
Москва, ул. Илимская, д5, к.2
Выиграть грант Вы можете выиграть грант на обучениеУзнать, как получить грант
Город
Последняя или будущая должность
Ваше имя
Электронная почта
Телефон
Пароль
Текст сообщения