У вас уже есть заявка на текущий период. Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия". Или создайте заявку на другой период.
 
Курсы
MBAКомпанииГранты на обучениеВузыДоступное образованиеПовысь зарплату

EduMarket Образование
  Вход на сайт
 
Напомнить   
Запомнить меня
 
Пользовательское соглашение


Победители конкурса грантов

Завершился 35-й конкурс грантов «Мечты сбываются». Поздравляем победителей!
Нет ничего невозможного, если есть сильное желание чего-то добиться. Если у вас есть ...

Куценко Александра Анатольевна, менеджер из Ростова-на-Дону, победитель 34 конкурса грантов, выиграла 100 000 руб.
Хочу поблагодарить портал EduMarket.ru и всех, кто причастен к его созданию, развитию и ...



Подать заявку на грант
 
 
Курсы, программы / IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование / PYML: Введение в машинное обучение на Python

PYML: Введение в машинное обучение на Python: Повышение квалификации

Коммерсант Коммерсант (0.61) Рейтинг компании Москва 45 000 руб.

руб. 45,000.00

за 24 ак. часа 3 дня

Даты проведения
07.12.2020 - 09.12.2020
15.02.2021 - 17.02.2021
23.05.2022 - 25.05.2022
29.08.2022 - 31.08.2022
Форма обучения: Очная/дневная
Вид мероприятия: Повышение квалификации
Тип мероприятия: Открытые
Целевая аудитория
Для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей.
Преподаватель
Николай Комиссаренко
Анонс программы
Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.
Описание программы
  1. Место машинного обучения в области искусственного интеллекта
    • Теоретическая часть: основные понятия; классификация задач, решаемых с помощью методов машинного обучения; виды данных, понятие датасета.
    • Практическая часть: первичный анализ датасета, предобработка данных.
  2. Задачи классификации: бинарная и множественная классификация
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач классификации. Математическое описание модели решающего дерева в задачи бинарной классификации. Метрики бинарной классификации.
    • Практическая часть: решение задач бинарной и множественной классификаций.
  3. Задачи регрессии
    • Теоретическая часть: определение и примеры задач регрессии. Математическое описание модели линейной регрессии. Метрики задач регрессии. Способы регуляризации.
    • Практическая часть: решение задачи регрессии.
  4. Задача кластеризации
    • Теоретическая ...
Подробнее о программе
Контактная информация

Москва, ул. Илимская, д5, к.2

Коммерсант
Ксения Лебедева
info@bigdataschool.ru
ул. Илимская, д5, к.2
+7 99 показать номер
 
 
Телефон организатора Телефон организатора
Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон
Показать телефон
 
 

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

Рекомендовать курс друзьям
 
 
Похожие мероприятия
Программирование ПЛК ОВЕН в среде CODESYS 2.3, базовый курс (уровень 1) Очная/дневная Санкт-Петербург 23 000 руб.

Современное делопроизводство Очная/дневная Санкт-Петербург 27 000 руб.

Средства интеграции и обмена данными в системе 1С:Предприятие 8 Очная/дневная, Вечерняя, Дистанционная, Online Санкт-Петербург 13 900 руб.
Вернуться
Пользовательское соглашение       Обратная связь       Карта сайта

© 2006—2022 Edumarket


 

Город

Начните писать и выберите вариант из списка

Последняя или будущая должность

Начните писать и выберите вариант из списка
 

Ваше имя

Электронная почта

 

Телефон

 

Текст сообщения


Я принимаю условия, изложенные в Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию