Основы анализа данных: Повышение квалификации

Ключевые пункты программы:

Математические основы обработки и анализа данных

• Актуальность извлечения данных (data mining), определение, отличие знаний от данных. Сравнительный анализ схожих с термином «извлечение данных» понятий: «просев информации», «глубинный анализ данных», «машинное обучение». Процесс извлечение данных. Описание. Этапы. Виды задач, решаемых с его помощью. Предсказание значений. Классификация. Кластеризация (поиск похожих друг на друга объектов). Распознавание изображений, звуков. Математические основы обработки и анализа данных. Обзор основных терминов математической статистики: выборка, среднее арифметическое, медиана, мода, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, корреляция.
• Импорт данных в книгу из текстового файла и их редактирование. Вычисление среднего арифметического значения, процента, нахождение минимума и максимума в числовой выборке, подсчет числовых и текстовых значений по критерию. Вычисление моды, медианы, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и коэффициента корреляции Пирсона числовой выборки. Сортировка значений.

Приемы эффективной обработки данных в Exel

• Создание переменных в Excel. Управление отображением строк и столбцов. Автозаполнение и прогрессии. Использование горячих клавиш для работы в Excel. Фильтрация данных. Вычисление нескольких мод числовой выборки.
• Импорт табличных данных из Интернета, преобразование в другие форматы, использование символов подстановки для автоматизации поиска, замены данных, организация поиска и вывода найденной информации.

Использование возможностей Microsoft Exel 2013 для визуализации и анализа данных  

• Создание диаграмм различного типа. Точечная, гистограмма, диаграмма Парето, диаграмма «Ящик с усами», иерархический тип диаграмм: «Дерево», «Солнечные лучи». Настройка, форматирование, экспресс-стили, макеты.

Примененеи Exel для практичческого решения прикладных задач различного типа 

• Обзор возможностей надстройки Microsoft Excel «Пакет анализа». Вычисление коэффициента корреляции. Определение основных статистических характеристик с помощью функции «Описательная статистика». Реализация предсказания значения параметра с использованием модели линейной регрессии. Линия тренда. Использование функции «Регрессия». Вычисление параметров линейной регрессии с помощью встроенных в Excel функций.

Основной задачей программы является научить методам и приемам статистической обработки данных, выполнять сложные расчеты в электронных таблицах, визуализировать исходные данные и результаты их анализа. В программу также включены процедуры и приёмы, позволяющие решить наиболее часто встречающиеся задачи в практической деятельности специалистов по работе со статистической отчетностью и обработкой данных.

Для обучения вам понадобится:

• Компьютер с выходом в интернет
• Желательно, чтобы Ваш браузер поддерживал работу с Adobe Flash Player
• Для курсов с видео Вам понадобится гарнитура или колонки.