Компьютерные курсы Excel в Санкт-Петербурге – обучение Microsoft Excel

На этом курсе слушатели освоят интерфейс, обучатся основным навыкам работы по построению таблиц, вводу данных и их форматированию. Изучат методы работы с формулами и функциями.

Применение встроенных и пользовательских функций MS Excel, многие из которых реализуют внутри себя достаточно сложные вычислительные процедуры, существенно упрощает обработку табличных данных. На тренинге подробно рассматриваются более тридцати, наиболее часто используемых в бизнес-анализе, функций. Основное внимание отведено изучению приемов работы с функциями профессиональных пользователей

Снижение трудозатрат и сокращение сроков подготовки корпоративных отчетов является актуальной задачей в работе практически каждого офисного сотрудника компании. На тренинге на примерах обработки частично и плохо структурированных данных по поставкам и продажам товаров и услуг рассматриваются профессиональные приемы "ручной" и автоматизированной обработки бизнес-информации, создания в MS Excel

Приглашаем на курс повышения квалификации "Бизнес-расчеты с использованием расширенных возможностей Excel".

Приглашаем на курс повышения квалификации "Обработка данных в Excel с использованием макросов".

Приглашаем на курс повышения квалификации "Эффективное использование возможностей электронных таблиц Excel. Базовый уровень".

Курс содержит в себе самые актуальные, самые необходимые знания для работы с Microsoft Excel на уровне продвинутого пользователя.

Этот курс подходит для слушателей с нулевой, или базовой компьютерной подготовкой и имеющих среднее профессиональное и (или) высшее образование, либо получающих среднее профессиональное и (или) высшее образование.

Повышение квалификации для специалистов предприятий, которым необходимо систематически и на высоком уровне выполнять бизнес-расчеты и анализ больших объемов данных на основе электронных таблиц.

Повышение квалификации с выдачей удостоверения с целью приобретения слушателями компетенций в области эффективной работы с большими объемами данных, а также приобретение навыков работы при проведении сложного статистического и экономического анализа, использовании инструментов принятия решений и прогнозирования, визуализации информации.