Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация: Семинар

День 1
Особенности управления запасами

• Обзор технологий управления запасами
• Контроль качества управления запасами
• Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
• Технологии выявления дефицита

Практикум:

• Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
  
• Кейс "Варианты выявления дефицита. Готовая продукция"
  

Параметры поставок

• Определение страхового запаса
• Нормирование оборачиваемой части запаса
  • основная классическая модель
  • с учетом потерь от дефицита
  • при наличии оптовых скидок
  • влияние транспортных издержек
  • расчет потребности в спекулятивном запасе
• Формирование максимального допустимого уровня запаса
• Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

• Упражнение "Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса"
  
• Отработка навыков в Excel
  

Системы управления запасами

• Модель с фиксированным размером заказа
• Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
• Комбинированная модель. 2 базовых варианта
• Модель управления запасами "Минимум-максимум"
• Модель "Максимум-Максимум"
• Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение "Разработка алгоритма в Excel"

День 2
Анализ и дифференциация ассортимента

• АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
• Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
• Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

• Упражнение "Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel"
  
• Кейс "Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели"
  

Виды прогнозов

• Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
• Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
• Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
• Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
• Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
• Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel

Выявление тенденции (тренда)

• Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
• Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel

Выявление коэффициента сезонности/цикличности

• Методы расчета коэффициента цикличности
• Сезонность, как частный случай цикличности
• Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel

Построение прогноза и оценка его качества

• Последовательность операций по построению прогноза
• Подбор соответствующих методик
• Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
• Методы увеличения точности прогнозов
• Прогнозирование в кризис - простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
• Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel

День 3
Изучение технологии VMI

• История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
• Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
• Уровни VMI. Где интересная данная технология?
• Варианты использования VMI-технологии

Практикум: Кейс "Примеры использования и внедрения VMI-технологии"

Преимущества и риски VMI

• Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
• Обоснование для контрагента
• Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером

Этапы внедрения VMI

• Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
• Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
• Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов

В результате обучения вы: 

• овладеете инструментами управления запасами
• изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
• освоите АВС и XYZ-анализ
• научитесь рассчитывать параметры поставок
• сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
• получите алгоритм внедрения технологии VMI
• станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15%

Стоимость обучения

• комплект авторских материалов
• ресторанное питание
• кофе-паузы
• сертификат Moscow Business School
• удостоверение о повышении квалификации

Скидки:

• При участии 2-х и более представителей от одного предприятия предоставляется скидка 10%
• Обладателям карты "Партнер" - скидка 15%