Регрессионный анализ данных в SPSS: Повышение квалификации

	Организатор	Регион	Стоимость


Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) (11.99)		Москва	24 000 руб. руб. 24,000.00 за 24 ак. часа

Даты проведения

C открытой датой

Форма обучения: Вечерняя

Вид мероприятия: Повышение квалификации

Тип мероприятия: Открытые

Целевая аудитория

Сотрудники компаний, выполняющие исследовательскую или аналитическую работу, связанную с количественным анализом статистических данных

Преподаватель

Алиса Меликян - старший преподаватель Департамента программной инженерии факультета компьютерных наук. Преподаёт дисциплины, связанные с анализом количественных и качественных данных с использованием современных компьютерных программ.

Анонс программы

Методы количественного анализа данных активно применяются в современных исследовательских и аналитических проектах в различных областях знаний. Одним из самых популярных методов является регрессионный анализ данных. Он обладает большими возможностями построения различных эконометрических моделей зависимости и позволяет работать с различными типами данных.
Программа нацелена на формирование у слушателей целостного представления о возможностях проведения регрессионного анализа данных и практических навыков построения регрессионных моделей с использованием одного из самых популярных статистических пакетов SPSS. Пакет SPSS активно используется исследователями и аналитиками по всему миру.

Описание программы

В программе:

Цели применения регрессионного анализа. Основные понятия и задачи регрессионного анализа
Выбор зависимых и независимых признаков. Интерпретация регрессионных коэффициентов. Оценка параметров регрессионной модели
Линейный регрессионный анализ
Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
Порядковая регрессия
Аппроксимация зависимостей с помощью кривых. Нелинейная регрессия

В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам.
Полученные в ходе обучения знания и навыки достаточны для самостоятельного проведения полноценного исследования, основанного на регрессионном анализе данных.

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Начальные требования к слушателям: базовые навыки работы с пакетом статистического анализа данных SPSS.

Контактная информация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
Маргарита Власенко
cs-courses@hse.ru
+7 (4 показать номер

	Сохранить в избранном

	Заказать звонок

	Отправить вопрос или заявку


Подать заявку от 24000 руб


	Телефон организатора Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон Показать телефон

	Пожалуйста, скажите организатору, что нашли мероприятие на EduMarket.ru