Авторы: Павел Дмитриев, Павел Сердюков, Сергей Чернов
В последнее
время проблема корпоративного и персонального поиска начинает
привлекать все больше и больше внимания в связи с возросшим спросом со
стороны индустрии на решения, поддерживающие различные функции для
внутренних сетей (интранет). В данном курсе будут описаны перспективы
развития как корпоративного, так и персонального поиска, описаны типовые
сценарии использования, существующие технологии ранжирования и
алгоритмы.
Темы: Интернет-технологии, Алгоритмы и дискретные структуры, Искусственный интеллект и робототехника Специальности: Разработчик интернет-проектов
Продолжительность: 6ч 08 мин
Лекция 1 Введение в проблематику
Обзор существующих систем и исследовательских задач.
Лекция 2 Ранжирующие алгоритмы
Методы персонализации поиска, основанные на явной и неявной обратной связи с пользователями.
Лекция 3 Ранжирующие алгоритмы (продолжение)
Методы персонализации поиска, основанные на явной и неявной обратной связи с пользователями.
Лекция 4 Методы поиска
Кластеризация/категоризация результатов поиска. Фасетный поиск, интерактивное взаимодействие с пользователем.
Лекция 5 Последние разработки в области систем поиска экспертов
Методы основанные на графах, методы, основанные на языковых моделях.
Лекция 6 Различные аспекты персонального поиска
Существующие научные разработки и прототипы, работающие приложения, перспективные направления развития.