Применение методов машинного обучения в банковской деятельности

На семинаре рассматриваются методы машинного обучения – SVM, GLM: дается их математическая формулировка, изучаются особенности реализации и применения данных методов. Также разбираются примеры применимости данных методов в банковской практике: моделирование вероятности дефолта, а также построение профиля заёмщика.

Предварительная подготовка: математический анализ, теория вероятности, методы оптимизации

Рассматриваемые темы:

• Машинное обучение
• Support Vector Machines 
• Generalized Linear Models

Москва, Москва, 1-й Волоколамский проезд, д.10, стр. 3