У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
30.06.2015 - Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Семинар
Тип мероприятия:
Открытые
Целевая аудитория
Для владельцев компаний, директоров, руководителей финансово-экономических служб, финансовых аналитиков.
Преподаватель
Никитин Алексей Борисович и Галицкий Борис Романович.
Анонс программы
В рамках семинара обсудим доступные инструменты статистического прогноза, которые обладают высокой точностью и простотой применения.
Описание программы
1. Основы анализа исторических данных и методов прогнозирования;
2. Подходы к прогнозированию, основанному на математико-статистических методах, доступных и понятных финансистам;
3. Методы прогнозирования циклических/сезонных колебаний;
4. Практические приемы моделирования продаж и финансово-хозяйственной деятельности;
5. Расчет и анализ показателей оборотных активов, которые являются генератором денежного потока;
6. Принципы анализа и моделирования финансового цикла предприятия, включая прогноз дебиторской и кредиторской задолженностей;
7. Моделирование финансовых отчетов (БДР, БДДС, прогнозный баланс) компании на основании сделанных прогнозов.
Время проведения:10:00-12:00.
1. Основы анализа исторических данных и методов прогнозирования;
2. Подходы к прогнозированию, основанному на математико-статистических методах, доступных и понятных финансистам;
3. Методы прогнозирования циклических/сезонных колебаний;
4. Практические приемы моделирования продаж и финансово-хозяйственной деятельности;
5. Расчет и анализ показателей оборотных активов, которые являются генератором денежного потока;
6. Принципы анализа и моделирования финансового цикла предприятия, включая прогноз дебиторской и кредиторской задолженностей;
7. Моделирование финансовых отчетов (БДР, БДДС, прогнозный баланс) компании на основании сделанных прогнозов.