У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
20.02.2017 - 20.06.2017 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Дистанционная
Вид мероприятия:
Видеокурс
Преподаватель
Борис Борисович Демешев - Старший преподаватель кафедры математической экономики и эконометрики, департамент прикладной экономики.
Анонс программы
Задача курса - научить вас находить и оценивать зависимости в реальных данных, а также визуализировать, интерпретировать и использовать их для прогнозирования.
Описание программы
Метод наименьших квадратов
Статистические свойства оценок коэффициентов
Введение в R
Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
Графики, фиктивные переменные и прогнозы в R
Мультиколлинеарность
Гетероскедастичность
Мультиколлинеарность и гетероскедастичность в R
Автокорреляция
Метод максимального правдоподобия, модели бинарного выбора
Автокорреляция и модели бинарного выбора в R
Временные ряды
Эндогенность
Временные ряды и эндогенность в R
Дополнительные главы эконометрики
Формируемые компетенции
Курс вносит вклад в формирование следующих компетенций:
способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1)
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4)
способен ...
Подробнее о программе
Метод наименьших квадратов
Статистические свойства оценок коэффициентов
Введение в R
Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
Графики, фиктивные переменные и прогнозы в R
Мультиколлинеарность
Гетероскедастичность
Мультиколлинеарность и гетероскедастичность в R
Автокорреляция
Метод максимального правдоподобия, модели бинарного выбора
Автокорреляция и модели бинарного выбора в R
Временные ряды
Эндогенность
Временные ряды и эндогенность в R
Дополнительные главы эконометрики
Формируемые компетенции
Курс вносит вклад в формирование следующих компетенций:
способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1)
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4)
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5)
способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6)
способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10)
Формат
Курс включает в себя видео-лекции, разбитые на фрагменты от 8 до 11 минут. Длина одной лекции около полутора часов. В середине курса (на восьмой неделе) запланирован промежуточный контроль, по окончании курса (на пятнадцатой неделе) — экзамен. В оставшиеся недели студенту будет предложено выполнить тест по пройденному в течение недели материалу. Также в курсе будет одно взаимно-оцениваемое домашнее задание.
Информационные ресурсы
Лекций будет достаточно, однако полезны могут оказаться:
Артамонов Н. В. Введение в эконометрику
Борзых Д.А., Демешев Б. Б. Эконометрика в задачах и упражнениях
Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Катышев П.К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс
Шипунов А.Б., Балдин Е.М. и др. Наглядная статистика. Используем R!