У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
01.12.2015 - Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Online
Вид мероприятия:
Видеокурс
Целевая аудитория
Курс рассчитан на широкую аудиторию.
Преподаватель
Анна Китаева - д.ф.-м.н., профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ.
Елена Змеева - к.ф.-м.н., доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ.
Валентина Субботина - аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ.
Александра Жуковская - студентка лаборатории "Компьютерная безопасность и криптография" ТГУ.
Анонс программы
Вы познакомитесь с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, и постараемся научить Вас решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Также нашей задачей является развивать рациональное, логическое мышление и способность выражать свои мысли в математической форме. Вы освоите элементарные вероятностные методы и сможете применять их, как в быту, так, возможно, и в профессиональной деятельности.
Описание программы
1. Вероятностное пространство и свойства вероятности
Выборочное пространство
События. Операции над событиями
Аксиоматическое определение и простейшие свойства вероятности
Формула сложения вероятностей
2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности
Принципы сложения и умножения. Перестановки, размещения, сочетания
3. Условная вероятность и независимость
Понятие условной вероятности
Формула умножения вероятностей. Дерево вероятностей
Формула полной вероятности и формула Байеса
Независимость событий
4. Дискретные случайные величины
Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение
Понятие дискретного распределения. Классические примеры
Формула редких событий. Распределение Пуассона
Числовые характеристики случайных величин
Многомерные и условные дискретные распределения
Курс начнется ...
Подробнее о программе
1. Вероятностное пространство и свойства вероятности
Выборочное пространство
События. Операции над событиями
Аксиоматическое определение и простейшие свойства вероятности
Формула сложения вероятностей
2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности
Принципы сложения и умножения. Перестановки, размещения, сочетания
3. Условная вероятность и независимость
Понятие условной вероятности
Формула умножения вероятностей. Дерево вероятностей
Формула полной вероятности и формула Байеса
Независимость событий
4. Дискретные случайные величины
Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение
Понятие дискретного распределения. Классические примеры
Формула редких событий. Распределение Пуассона
Числовые характеристики случайных величин
Многомерные и условные дискретные распределения
Курс начнется зимой 2015/2016 года. Длительность курса - 5 недель. Курс включает 72 видео, 51 проверочное задание, 4 теста.
Курс бесплатный. Для участия необходимо зарегистрироваться.