У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
08.10.2016 - 09.10.2016 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Курсы
Тип мероприятия:
Открытые
Целевая аудитория
Веб-дизайнеры, аналитики, программисты, журналисты данных.
Преподаватель
Татьяна Бибикова - руководитель Лаборатории данных, информационный дизайнер, читает лекции и ведет семинары по интерфейсам и инфографике.
Дмитрий Семьюшкин - технический директор Лаборатории данных.
Анонс программы
Курс посвящён дизайнерским принципам работы со сложными данными и знакомит слушателей с библиотекой D3.js
Обучение состоит из двух блоков: изучения теории и знакомства с инструментом визуализации - библиотекой D3.js.
Описание программы
В первый день мы обсудим алгоритм работы со сложными данными, рассмотрим примеры и закрепим теорию на практике.
Второй день посвятим работе над мини-проектами участников. Знакомство с D3.js также разбито на два учебных дня: от синтаксиса и простых графиков в первый день — к более сложным интерактивным форматам во второй.
Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Их анализ становится все более сложной задачей. Визуализация позволяет буквально увидеть данные, отыскать закономерности и сделать выводы.
Сложным данным тесны рамки привычных форматов. Показанные в виде круговых и столбиковых диаграмм, они теряют глубину и становятся непригодными для анализа. На курсе мы учим находить и изобретать форматы, которые раскрывают суть сложных данных.
В первый день мы обсудим алгоритм работы со сложными данными, рассмотрим примеры и закрепим теорию на практике.
Второй день посвятим работе над мини-проектами участников. Знакомство с D3.js также разбито на два учебных дня: от синтаксиса и простых графиков в первый день — к более сложным интерактивным форматам во второй.
Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Их анализ становится все более сложной задачей. Визуализация позволяет буквально увидеть данные, отыскать закономерности и сделать выводы.
Сложным данным тесны рамки привычных форматов. Показанные в виде круговых и столбиковых диаграмм, они теряют глубину и становятся непригодными для анализа. На курсе мы учим находить и изобретать форматы, которые раскрывают суть сложных данных.