У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
07.10.2021 - 08.10.2021 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Повышение квалификации
Тип мероприятия:
Открытые
Целевая аудитория
Специалисты отделов прогнозирования, планирования, мониторинга в сфере электроэнергетики и рынков электроэнергии
Преподаватель
Ирина Александровна Чучуева - основатель математического бюро.
Анонс программы
Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования сделать первые несколько шагов по разработке моделей прогнозирования в Python. Участники семинара сначала получат базовые тоеретические знания, а затем вместе с предподавателем напишут код в Python, который реализует нейронную сеть для прогнозирования потребления или цены РСВ. Исходные данные будут предоставлены преподавателем. Написанный код программы слушатели заберут с собой, чтобы позднее самостоятельно его усложнять.
Описание программы
Какие полезные знания, навыки слушатели получат в результате обучения для решения этой проблемы
знания о нейронных сетях
знания о прогнозировании потребления или цен на электроэнергию при помощи нейронных сетей
навыки написания кода в Python, основные конструкции языка
навыки создания нейронных сетей при помощи стэка технологий Python/Keras/TensorFlow
пример реализации нейронной сети при помощи Python/Keras/TensorFlow, код которого слушатели заберут с собой.
Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.
Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования ...
Подробнее о программе
Какие полезные знания, навыки слушатели получат в результате обучения для решения этой проблемы
знания о нейронных сетях
знания о прогнозировании потребления или цен на электроэнергию при помощи нейронных сетей
навыки написания кода в Python, основные конструкции языка
навыки создания нейронных сетей при помощи стэка технологий Python/Keras/TensorFlow
пример реализации нейронной сети при помощи Python/Keras/TensorFlow, код которого слушатели заберут с собой.
Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.
Для повышения качества прогнозирования необходимо перейти на новый, более эффективный инструмент, что требует времени и громадных усилий на первом этапе. Семинар поможет специалистам в области прогнозирования сделать первые несколько шагов по разработке моделей прогнозирования в Python. Участники семинара сначала получат базовые тоеретические знания, а затем вместе с предподавателем напишут код в Python, который реализует нейронную сеть для прогнозирования потребления или цены РСВ. Исходные данные будут предоставлены преподавателем. Написанный код программы слушатели заберут с собой, чтобы позднее самостоятельно его усложнять.
Решая задачи прогнозирования потребления и цен на электроэнергию в MS Excel, специалисты в определенный момент сталкиваются с невозможностью усложнить вычисления и, как следствие, не могут повысить качество прогнозов. Работа превращается в рутину, качество ее годами не улучшается.