У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
20.03.2017 - 13.06.2017 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Дистанционная
Вид мероприятия:
Видеокурс
Преподаватель
Хованская Ирина Аскольдовна - доцент.
Анонс программы
Стандартный курс линейный алгебры, содержащий все необходимые для статистки и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.
Описание программы
Линейное пространство, линейный функционал
Базис и размерность
Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений
Линейные отображения. Переход к другому базису
Определитель матрицы. Линейный оператор
Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис
усвоение и корректное использование абстрактных понятий таких как: вектор, матрица, определитель матрицы, собственные значения матрицы, собственные вектора матрицы, линейный оператор, базис, линейные пространства, квадратичные формы, линейная независимость, жорданова форма
умение на основе анализа методами линейной алгебры увидеть и корректно сформулировать результат
умение ...
Подробнее о программе
Линейное пространство, линейный функционал
Базис и размерность
Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений
Линейные отображения. Переход к другому базису
Определитель матрицы. Линейный оператор
Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис
усвоение и корректное использование абстрактных понятий таких как: вектор, матрица, определитель матрицы, собственные значения матрицы, собственные вектора матрицы, линейный оператор, базис, линейные пространства, квадратичные формы, линейная независимость, жорданова форма
умение на основе анализа методами линейной алгебры увидеть и корректно сформулировать результат
умение самостоятельно увидеть следствия сформулированного результата
знание корректных постановок классических задач линейной алгебры
умение самостоятельно построить алгоритм и проанализировать его
Формат
Каждая лекция состоит из нескольких видеофрагментов, продолжительности примерно 10 минут, между ними короткие упражнения. К каждой лекции предполагается домашняя работа. Курс предполагает две контрольных работы – промежуточную и финальный экзамен.
Информационные ресурсы
Гельфанд. Лекции по линейной алгебре
Кострикин, Манин. Линейная алгебра и геометрия
Винберг. Курс алгебры
Требования
Владение базовыми математическими понятиями, знание школьной программы по математике, анализ решения систем линейных уравнений с двумя неизвестными, базовое знакомство с многочленами степени больше 3.