20.03.2017 - 13.06.2017 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание. |
Форма обучения:
Дистанционная |
Вид мероприятия:
Видеокурс |
Хованская Ирина Аскольдовна - доцент. |
Стандартный курс линейный алгебры, содержащий все необходимые для статистки и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям. |
-
Линейное пространство, линейный функционал
-
Базис и размерность
-
Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений
-
Линейные отображения. Переход к другому базису
-
Определитель матрицы. Линейный оператор
-
Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис
-
Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса
-
Билинейные формы. Квадратичные формы
-
Ортогонализация. Приведение формы к главным осям
-
Метод наименьших квадратов
-
Итоговый экзамен в виде теста
Результаты обучения
-
усвоение и корректное использование абстрактных понятий таких как: вектор, матрица, определитель матрицы, собственные значения матрицы, собственные вектора матрицы, линейный оператор, базис, линейные пространства, квадратичные формы, линейная независимость, жорданова форма
-
умение на основе анализа методами линейной алгебры увидеть и корректно сформулировать результат
-
умение ...
Подробнее о программе
-
Линейное пространство, линейный функционал
-
Базис и размерность
-
Метод Гаусса. Решение систем линейных уравнений
-
Линейные отображения. Переход к другому базису
-
Определитель матрицы. Линейный оператор
-
Замена базиса линейного оператора. Собственные векторы, собственные значения, собственный базис
-
Жорданова нормальная форма. Сжимающие отображения. Теорема Фробениуса
-
Билинейные формы. Квадратичные формы
-
Ортогонализация. Приведение формы к главным осям
-
Метод наименьших квадратов
-
Итоговый экзамен в виде теста
Результаты обучения
-
усвоение и корректное использование абстрактных понятий таких как: вектор, матрица, определитель матрицы, собственные значения матрицы, собственные вектора матрицы, линейный оператор, базис, линейные пространства, квадратичные формы, линейная независимость, жорданова форма
-
умение на основе анализа методами линейной алгебры увидеть и корректно сформулировать результат
-
умение самостоятельно увидеть следствия сформулированного результата
-
знание корректных постановок классических задач линейной алгебры
-
умение самостоятельно построить алгоритм и проанализировать его
Формат
Каждая лекция состоит из нескольких видеофрагментов, продолжительности примерно 10 минут, между ними короткие упражнения. К каждой лекции предполагается домашняя работа. Курс предполагает две контрольных работы – промежуточную и финальный экзамен.
Информационные ресурсы
-
Гельфанд. Лекции по линейной алгебре
-
Кострикин, Манин. Линейная алгебра и геометрия
-
Винберг. Курс алгебры
Требования
Владение базовыми математическими понятиями, знание школьной программы по математике, анализ решения систем линейных уравнений с двумя неизвестными, базовое знакомство с многочленами степени больше 3.
|
|
|