HR-аналитика как основа построения эффективной системы управления персоналом. Работа с Big Data: Повышение квалификации

1. Введение.

• Понятие HR-аналитика. Как анализ применяется в управлении персоналом. Как HR может влиять на эффективность работы бизнеса. 
• Этапы развития HR-аналитики в компании.
• HR-аналитик как специальная роль в HR-службе: требования и компетенции. Карьерный трек В/ИЗ HR-аналитика (как стать HR-аналитиком).  

Обсуждение: Этап развития HR-аналитики на ваших предприятиях.

2. HR-метрики: Оцениваем систему управления персоналом в целом и отдельных HR-процессов.

• Общие HR-метрики. Карта метрик HR-службы в зависимости от целей организации. Классические HR-метрики – разберём их применение и типовые ошибки анализа.
• Матрица "Уровни – Категории персонала" для анализа кадровых процессов в организации.
• "Важны не цифры, но тренды": анализ текучести персонала в динамике.

Индивидуальное упражнение: Оценка текучести персонала по уровням и категориям на примере данных участников курса. Построение матрицы "Анализ текучести в статике и динамике (за последние 3-5 лет)".

• Оценка эффективности и результативности персонала, производительности труда работников.
• Метрики подбора и адаптации: воронка подбора и затраты на подбор. Оценка эффективности подбора и адаптации по показателю "закрепляемость персонала" и "результаты прохождения испытательного срока".
•  Отработка воронки подбора в Excel на примере данных участников курса.
• Метрики обучения и развития: "9-box Matrix" ("Матрица талантов"). Оценка эффективности обучения и затрат на обучение.
• Оценка эффективности кадрового резерва.  Как ввести KPI по управлению кадровым резервом в бонусный лист руководителей?
• Оценка эффективности системы вознаграждения: метрики по оплате труда и компенсационного пакета в компании.
• Оценка HR-бренда компании. Где брать данные?
• Оценка удовлетворённости персонала. Опросы вовлеченности сотрудников. Виды опросов (Классические опросники, Пульс-опросы, Фокус-группы и другие).
• Анализ эффективности использования HR- бюджета: метрики, их источники, способы анализа. Выработка предложений по оптимизации бюджета и прогноз изменения ситуации.

3. Инструменты HR-аналитики.

• Статистика и аналитика.
• Три вида HR-аналитики: описательная, предиктивная и прескриптивная. Возможности и применение.
• Источники данных для анализа: 1C, ATS, LMS и другие.
• Исследования в HR-аналитике: опросы, бенчмаркинг, компонентный анализ…
• Софт для HR-аналитики: Excel и Power BI. Функционал, возможности и применение этих инструментов.

Отработка в упражнениях: "Анализ текучести персонала на примере данных участников курса". 

• HR- отчётность: как представлять результаты анализа пользователям (руководству компании, HR и сотрудникам компании). Виды отчётов и принципы их формирования.
• Дашборд (Dashboard) – как вариант современной визуализации результатов HR-аналитики. Типы дашбордов. Карта дашборда. Типовые ошибки при создании дашборда.
• Визуализация и презентация данных. Как визуализировать и оформлять данные и таблицы. Какие задачи решает визуализация. Основные принципы визуализации данных. Примеры удачной и неудачной визуализации. Как презентовать свои аналитические решения.
• Цифровизация HR.
• Отработка навыка HR-анализа: Оценка кадрового состава организации на примере данных участников курса.
• При наличии запроса: сложные формулы и функции Excel.

4. Внедрение HR-аналитики как проект HR-службы.

• Управление проектами ("Три звезды проекта". Цели проекта, паспорт проекта. Этапы проекта – составление календарного плана проекта.  Роли в проекте. Бюджетирование проекта).
• Управление изменениями – как способ успешно реализовать проект.
• Планирование проекта по HR-аналитике: сроки, ресурсы, роли и функции в проекте. Этапы проекта по внедрению HR-аналитики.
• Типичные ошибки при внедрении проекта по HR-аналитике.  

Работа в группах: описание плана внедрения HR-аналитики в организации участников курса в формате проекта.

5. Завершение курса:

• Рекомендованная литература по теме HR-аналитики.
• Рефлексия и подведение итогов курса.

! Возможно дистанционное (онлайн) обучение: занятия транслируются онлайн по расписанию очного курса. Учиться можно с компьютера или смартфона.