Курсы по информационным технологиям, курсы программирования

Business Studio - это современная комплексная платформа моделирования корпоративной деятельности. Она покрывает множество задач бизнес-анализа, позволяя аналитику подробно описывать процессы, оргструктуры и другие аспекты архитектуры предприятия, а также моделировать и отслеживать реальные значения их показателей. А бизнес-пользователи получают наглядный и удобный инструмент формирования

Комплексный тренинг по Agile-практикам и продуктовому мышлению: ТОП-10 техник для эффективного бизнес-анализа, а также разработки новых и развития существующих бизнес-продуктов в условиях быстрых изменений.

Как принимать управленческие решения на основе данных: техники и технологии анализа данных о бизнес-процессах и продуктах на реальных кейсах. Современные инструменты Data и Process Mining для аналитиков и руководителей вместе с классическими подходами к оптимизации деятельности из бережливого производства и причинно-следственного анализа.

Все, что нужно знать начинающим системным и бизнес-аналитикам по основам архитектуры и интеграции информационных систем: архитектурные модели и инструменты их описания, ключевые свойства распределенных систем, отличия монолита от микросервисов, модели OSI и TCP/IP, ACID-требования к транзакциям и CAP-теорема, реляционные базы данных и NoSQL-хранилища, способы интеграционного взаимодействия ИС,

Курс "Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих" включает все, что нужно знать для начала работы в качестве бизнес-аналитика на уровне начинающего специалиста (junior): основные цели, задачи, области знаний и результаты бизнес-анализа; обязанности, профессиональные компетенции и инструментарий бизнес-аналитика; нотации и средства моделирования бизнес-процессов (IDEF0, DFD, BPMN,

Как описать архитектуру предприятия с помощью языка моделирования ArchiMate в PlantUML: практический тренинг по теории и практике использования открытого языка и инструмента для проектирования моделей корпоративной архитектуры от бизнес-слоя до приложений и технологической инфраструктуры.

Как устроены базы данных и как с ними работать: архитектура хранения и принципы организации данных в современных реляционных и NoSQL-хранилищах, языки манипулирования данными, критерии выбора базы данных (БД) и способы повышения производительности СУБД.

Самые актуальные и востребованные задачи и техники BABOK®Guide: выявление, спецификация, валидация и верификация требований, анализ рисков, определение и оценка решений. Адаптация лучших практик к реальным потребностям настоящего бизнес-анализа.

На примере проектирования и разработки прототипа системы освойте умение строить UML-диаграммы для документирования требований к ПО и системного дизайна: основы доменно-ориентированного проектирования и объектно-ориентированного моделирования, техника Event Storming, реальные примеры статических и динамических диаграмм популярные UML-редакторы
лучшие практики разработки программной документации и

Курс "Разработка ТЗ на информационную систему" включает теоретические знания и практические навыки, необходимые для самостоятельной разработки технического задания на программное обеспечение, информационную или автоматизированную систему.

Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД. Фокус на big data и аналитику определяет ключевые задачи оптимизатора Trino: Эффективно работать с источниками данных. Например, стремиться по возможности уменьшить количество данных, передаваемых из источника. Разумно планировать Join-ы.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB — выбор по желанию слушателя.

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

Курс "Аналитика больших данных для руководителей" ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса, в том числе, в условиях импортозамещения.

Программа профессиональной подготовки сфокусирована на освоении высоко востребованного языка Java. Курс состоит из модулей, которые последовательно обучают новичка решать поставленные задачи от простых к сложным, переходя к практическому применению всей многообразной системы инструментов разработки.

Курс предназначен для обучения навыкам и умениям управления данной ОС на уровне системного администратора ОС Linux.

Курс предназначен для обучения навыкам и умениям управления данной ОС на уровне системного администратора ОС Windows.

Курс предназначен в первую очередь для пользователей, которым требуется быстро и качественно строить гибкие функциональные диаграммы, схемы, графики.