Повышение квалификации по IT для программистов и IT-специалистов

Настройка, управление и устранение неполадок кластеров OpenShift и контейнерных приложений.

Курс помогает слушателям получить базовые знания в области управления контейнерами благодаря теоретическим лекциям и практическим заданиями по работе с Kubernetes и контейнерной платформой Red Hat® OpenShift®. Развертывайте контейнерные приложения, управляйте ими и устраняйте неполадки.

Курс расширяет основные навыки системного администрирования Linux в настройке и управлении хранилищем, установке и развертывании Red Hat Enterprise Linux®, управлении функциями безопасности, такими как SELinux, управлении регулярными системными задачами, управлении процессом загрузки и устранением неполадок, базовой настройки системы, автоматизации и управлении производительностью из командной

К концу пятидневного курса студенты будут в состоянии выполнить установку, настроить сетевые соединения, управлять хранением данных и выполнить основные функции управления.

Повышение квалификации для специалистов предприятий, которым необходимо систематически и на высоком уровне выполнять бизнес-расчеты и анализ больших объемов данных на основе электронных таблиц.

Данный курс ориентирован на развитие управленческих компетенций у руководителей ИТ-подразделений, ИТ-директоров, руководителей компаний. В рамках курса участники познакомятся с классическими и современными подходами к управлению проектами и процессами в сфере информационных технологий, проведут диагностику существующей ИТ-стратегии и спланируют проекты изменений, автоматизации и цифровизации

Курс знакомит с концепцией объектно-ориентированного программирования - одной из наиболее популярных и востребованных рынком концепций разработки программного обеспечения. В курсе изучаются основы объектно-ориентированного программирования, поддержка ООП в рамках языка C++.

В данном курсе рассматриваются подходы к разработке ИТ стратегий, анализ и планирование приложений и данных, инфраструктуры ИТ и ИТ процессов. Участники узнают, как разработать ИТ стратегию компании самостоятельно, научатся планированию ИТ проектов и бюджета ИТ, а также контролю выполнения ИТ стратегии и постановки стратегического управления ИТ.

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

2-дневный практический курс для тех, кто использует или планирует использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Если вы хотите разобраться с основами Data Mining и научиться самостоятельно формировать датасеты для машинного обучения, а также освоить инструменты Apache Spark и Python для статистической обработки больших данных, вам необходим этот курс подготовка данных для Data Mining.

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

На курсе вы овладеете основными навыками разворачивания и настройки сети предприятия, приемами установки ОС Astra Linux по сети, принципами организации единого пространства для пользователей с помощью ALD. Научитесь разворачивать сетевые сервисы DHCP, DNS, NTP, файловые сервисы NFS, FTP, CIFS, настраивать Proxy сервер, устанавливать и настраивать web-сервер предприятия, создавать бэкап системы и

На курсе Вы овладеете принципами мандатного контроля целостности и мандатного управления доступом. Научитесь настраивать локальные политики безопасности, настраивать учетные записи пользователей и группы, конфигурировать мандатное управление доступом, настраивать аудит ОС, конфигурировать ALD. Изучите нормативные документы ФСТЭК, регламентирующие требования безопасности информации к ОС общего

На курсе вы получите понимание, что такое цифровая трансформация и чем она отличается от цифровизации и автоматизации, узнаете, кто может быть лидером цифровой трансформации, какие знания и навыки для этого необходимы. Определите, нужна ли цифровая трансформация вашей организации, и какие преимущества она может дать развитию. Узнаете, как цифровые тренды влияют на нашу личную и профессиональную

Уникальная программа экспресс-обучения и тестирования квалификационных навыков специалистов в области информационной безопасности, проводимая в формате киберучений, включающая решение в рамках единого игрового сценария задач создания защищенной инфраструктуры, мониторинга и выявления уязвимостей, тестирования на проникновение, оперативного изменения конфигурации системы защиты, аналитического