У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
06.04.2016 - 08.04.2016 29.06.2016 - 01.07.2016 01.11.2016 - 03.11.2016 01.02.2017 - 03.02.2017 03.05.2017 - 05.05.2017 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Семинар
Тип мероприятия:
Открытые
Преподаватель
Сазонтов Владимир Александрович - Кандидат физико-математических наук, эксперт в области автоматизации и оптимизации производства, специалист в области data mining, машинного обучения, теории управления и механики сплошных сред.
Анонс программы
В настоящий момент алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных являются одними из самых перспективных направлений развития IT. Их практические приложения используются в самых разных областях современного бизнеса. В ходе семинара будут раскрыты основные понятия и алгоритмы data mining, а также приведены характерные примеры их реализации для решения бизнес-задач.
Описание программы
День 1 1. Общая постановка задач машинного обучения
Регрессия
Классификация
Кластеризация данных
2. Метод главных компонент
3. Генетические алгоритмы
День 2
Метод наименьших квадратов в задачах регрессии
Машины опорных векторов
Нейронные сети
Деревья решений
Практикум:
кейс "Системы кредитного скоринга"
кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
кейс "A/B-тестирование сайтов"
День 3
Ансамбли решающих правил
Рекомендующие системы
Обучение без учителя
Методы кластеризации
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Практикум:
кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
кейс "Алгоритмическая торговля на бирже"
В результате обучения Вы:
изучите ...
Подробнее о программе
День 1 1. Общая постановка задач машинного обучения
Регрессия
Классификация
Кластеризация данных
2. Метод главных компонент
3. Генетические алгоритмы
День 2
Метод наименьших квадратов в задачах регрессии
Машины опорных векторов
Нейронные сети
Деревья решений
Практикум:
кейс "Системы кредитного скоринга"
кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
кейс "A/B-тестирование сайтов"
День 3
Ансамбли решающих правил
Рекомендующие системы
Обучение без учителя
Методы кластеризации
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Практикум:
кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
кейс "Алгоритмическая торговля на бирже"
В результате обучения Вы:
изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
получите знания о современных методах обработки больших данных
рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве
станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15%
В стоимость обучения входит:
комплект авторских материалов
ресторанное питание
кофе-паузы
сертификат Moscow Business School
Скидки:
При участии 2-х и более представителей от одного предприятия предоставляется скидка 10%