Управление IT - Повышение квалификации

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.

Интенсив позволит структурировать имеющиеся знания в области интернет-права. IT-юрист расскажет о порядке составления и проверки лицензионных и иных договоров, о способах судебной защиты чести и деловой репутации в интернете, об этапах разрешения споров по интеллектуальной собственности.

В настоящее время темпы развития IT-индустрии настолько высоки, что конкуренция среди компаний, участвующих в разработке программного обеспечения зашкаливает. Многие из специалистов, кто вовлечен в разработку и внедрение систем менеджмента качества (СМК) на предприятиях и в организациях, встречаются с целым рядом психологических феноменов, понимание которых может существенно повлиять на

Курс позволит слушателям повысить уровень профессиональных компетенций, понять специфику работы администратора проекта, а также научиться эффективно взаимодействовать с разработчиками в команде.

На курсе кроме теоретических знаний о построении эффективной работы ИТ службы, управлении информационными бизнес-процессами предприятия и создании успешной ИТ команды, основной упор делается на практические знания, опыт успешного управления ИТ департаментом в ведущих корпорациях страны. Для этого на курс приглашаются высокопрофессиональные эксперты-практики, которые делятся опытом эффективного

IT-директор – это директор подразделения по информационным технологиям. В европейских компаниях подобная должность носит название CIO (с англ. Chief Information Officer). В ходе обучения слушатели смогут приобрести знания и навыки по поводу того, кто такой директор по информационным технологиям, а также смогут узнать, как применить приобретенные знания для продуктивной работы в данной области.

На курсе вы научитесь устанавливать операционную систему на различные устройства, администрировать их, как по отдельности, так и в сети. Изучите нюансы управления процессами и пользователями в операционной системе, а также вопросы управления процессами сетевого взаимодействия. Отдельно овладеете администрированием в удалённом режиме. Эти и другие умения вы отработаете на практике, решите

В программе курса "Управление IT службой для руководителя": IT служба - как сервисное подразделение; улучшение качества управления и стратегия ИТ; управление информационными бизнес-системами и многое другое.

На курсе вы получите понимание, что такое цифровая трансформация и чем она отличается от цифровизации и автоматизации, узнаете, кто может быть лидером цифровой трансформации, какие знания и навыки для этого необходимы. Определите, нужна ли цифровая трансформация вашей организации, и какие преимущества она может дать развитию. Узнаете, как цифровые тренды влияют на нашу личную и профессиональную

Новые тренды рынка ИТ и построения надежных компьютерных сетей. Практическое руководство по экономической и технической оптимизации ИТ-инфраструктуры предприятия от ведущих экспертов и специалистов отрасли. Программа разработана в соответствии с профессиональным стандартом, утвержденным приказом министерства труда и социальной защиты РФ от "05" октября 2015 г. № 684н, регистрационный номер 564.

В программе - интенсивное освоение современных методов управления ИТ, разбор большого количества примеров. Практические руководства по выбору ИТ и инноваций для вашего предприятия. Рекомендации, необходимые при внедрении информационных систем.

Современные подходы и практические инструменты проектного управления в сфере IT. Анализ опыта внедрения систем управления IT-проектами на предприятиях различных отраслей. Курс практической направленности: 50% — лекционный материал, 50% — практические занятия.

На курсе Вы научитесь cоздавать и обслуживать файловую систему Astra Linux, понимать процесс загрузки ОС, получать справки по любой возникающей проблеме. Овладеете навыками шифрования дисков и разделов, изменением процесса аутентификации пользователей, разберетесь как настраивать мандатные политики. Отдельно овладеете знаниями находить проблемы в ОС и восстанавливать систему. Эти и другие умения

В программе семинара "IT директор 2.0": взаимодействие ИТ и бизнеса; инновации в ИТ; от базы данных к управлению знаниями и многое другое.

Развитая IT-инфраструктура приносит много очевидной пользы современным компаниям. Ее нормальное функционирование обеспечивается специальными подразделениями, отлаженными процессами и, зачастую, немалым финансированием. В рамках данного курса, рассматривается как общий подход к управлению IT-активами (инфраструктурой), так и конкретные процессы, особенности организации работы IT-подразделения и

Данный курс ориентирован на развитие управленческих компетенций у руководителей ИТ-подразделений, ИТ-директоров, руководителей компаний. В рамках курса участники познакомятся с классическими и современными подходами к управлению проектами и процессами в сфере информационных технологий, проведут диагностику существующей ИТ-стратегии и спланируют проекты изменений, автоматизации и цифровизации

Цели программы: определить место проектного управления при управлении ИТ; познакомить с основными инструментами управления ИТ проектами, научить их использовать на практике; научить управлять функциональными областями ИТ проектов; правильно организовывать структуру управления, эффективно управлять графиком и объемами работ и др.

Курс основан на лучших международных стандартах PMBOK, Agile, Scrum и адаптирован к российской действительности. Обучение на курсе позволит слушателям грамотно управлять ИТ-проектами на всех этапах — от оценки идеи до передачи созданного решения в эксплуатацию. Предварительный опыт участия в ИТ-проектах в качестве исполнителя, функционального эксперта не требуются. Курс содержит множество

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного