Курсы программистов, курсы обучения программированию в Москве

Курс знакомит с концепцией объектно-ориентированного программирования - одной из наиболее популярных и востребованных рынком концепций разработки программного обеспечения. В курсе изучаются основы объектно-ориентированного программирования, поддержка ООП в рамках языка C++.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Курс "Основы Hadoop" представляет сокращенную версию курса "Администрирование кластера Hadoop" и проводится параллельно с данным курсом в 3 дня, согласно утвержденной программе, на платформе Cloudera, HortonWorks или ArenaData Hadoop по выбору.

Машинное обучение (Machine Learning) – это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Авторские курсы по интеграции NoSQL и Hadoop помогут получить следующие знания и навыки: понять, как организовать комплексную Big Data инфраструктуру на базе озера данных Apache Hadoop, интегрированного с корпоративными хранилищами данных (КХД), OLAP и OLTP системами; разобраться с архитектурой КХД и Data Lake, принципами их наполнения, средствами организации ELT/ETL-процессов; освоить

Курс поможет систематизировать знания по интеграции Apache Kafka с различными внешними системами в рамках распределенной потоковой обработки событий (Event Streaming Processing).

Курс поможет получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной потоковой обработки событий (Kafka Streams) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.

Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Данный курс  направлен на формирование практических и теоретических  навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания "pipelines" — традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции)  для последующего анализа больших данных.

Учебный центр "Микротест" приглашает жительниц Москвы пройти курс обучения и повышения квалификации "Тестирование информационных систем и программного обеспечения: младший разработчик на Python", организованный при финансовой поддержке Центра Занятости населения г. Москвы специально для женщин в декрете и с детьми дошкольного возраста.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для спеицаитов, которые хотят получить следующие знания и навыки: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые

Под руководством опытных авторизованных преподавателей-практиков вы расширите знания и навыки по развёртыванию, настройке, управлению и поддержке Veeam Availability Suite v9, необходимые для эксперта по решениям Veeam (Veeam Expert).

Высшая школа бизнес-информатики НИУ ВШЭ приглашает вас на день открытых дверей по программам профессиональной переподготовки, второго высшего образования и программам MBA в IT-cфере.

В данном курсе рассматриваются основные инструменты машинного обучения, работа с данными и моделями с помощью облачных сервисов Microsoft Azure, а также взаимодействие с другими системами – HD Insight, R—Server, SQL Server и Hadoop. После успешного завершения этого курса  вы сможете самостоятельно строить модели машинного обучения и использовать их для анализа данных.

Узнайте о возможностях карьеры и обучения в сфере разработки, познакомьтесь с преподавателями и продюсерами курсов.

Курс IUWMS "Внедрение мобильных сервисов в унифицированные беспроводные сети Cisco" предоставляет слушателям знания и практические навыки по интеграции мобильных сервисов в сеть, настройке и устранению неисправностей беспроводных сетей, а также созданию полносвязных (MESH) сетей внутри предприятия. Этот курс также является частью рекомендованной программы получения сертификата CCNP Wireless.

Курс посвящен изучению технологии JPA и её использованию на примере реализации Hibernate EntityManager.