У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
Целью повышения квалификации в ходе изучения программы является изучение теоретических положений обработки данных и планирования экспериментальных исследований в рамках подготовки к производственно-технической деятельности по полученной ранее специальности с привлечением методов планирования эксперимента, реализуемых на базе современных информационных технологий.
Описание программы
1. Статистическая обработка данных
Эксперимент и его планирование. Основные определения и термины.
Типовые задачи эксперимента. Понятие о рандомизации. Эффективность, состоятельность, несмещенность оценок.
Основные положения теории вероятности и математической статистики.
Начальные, центральные и смешанные моменты случайных величин.
Законы распределения Гаусса, Стьюдента, Фишера, Пирсона. Равномерное распределение.
Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез.
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов (МНК).
Корреляционный анализ. Использование смешанных моментов при оценке результатов опыта.
Дисперсионный анализ. Применение для решения практических задач.
Примеры статистической обработки при решении практических задач
Зачет
2. Основы планирования эксперимента
Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Матрица планирования ПФЭ типа 2n
Дробный ...
Подробнее о программе
1. Статистическая обработка данных
Эксперимент и его планирование. Основные определения и термины.
Типовые задачи эксперимента. Понятие о рандомизации. Эффективность, состоятельность, несмещенность оценок.
Основные положения теории вероятности и математической статистики.
Начальные, центральные и смешанные моменты случайных величин.
Законы распределения Гаусса, Стьюдента, Фишера, Пирсона. Равномерное распределение.
Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез.
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов (МНК).
Корреляционный анализ. Использование смешанных моментов при оценке результатов опыта.
Дисперсионный анализ. Применение для решения практических задач.
Примеры статистической обработки при решении практических задач
Зачет
2. Основы планирования эксперимента
Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Матрица планирования ПФЭ типа 2n
Дробный факторный эксперимент (ДФЭ).
Матрица планирования ДФЭ типа 2n-р
Ортогональные планы ЦКОП и ЦКРП.
Планирование экстремального эксперимента.
Метод «крутого восхождения».
Симплексное планирование.
Планирование эксперимента в условиях непрерывного производства
Планирование на латинских квадратах
Робастное планирование эксперимента, методы Тагучи
Порядок статистической обработки и анализ результатов эксперимента
Примеры применения планирования эксперимента при решении практических задач
Реферат
Итоговая аттестация экзамен
После окончания курса обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
На время проведения курса предоставляется общежитие (900-1400 рублей за сутки)
При оформлении на программу ПК необходимо представить следующие документы:
Копию документа об образовании (простую копию + оригинал или нотариально заверенную копию);