Статистическая обработка данных и основы планирования эксперимента: Повышение квалификации

1. Статистическая обработка данных 

• Эксперимент и его планирование. Основные определения и термины.
• Типовые задачи эксперимента. Понятие о рандомизации. Эффективность, состоятельность, несмещенность оценок.
• Основные положения теории вероятности и математической статистики. 
• Начальные, центральные и смешанные моменты случайных величин. 
• Законы распределения Гаусса, Стьюдента, Фишера, Пирсона. Равномерное распределение.
• Точечные и интервальные оценки. Проверка статистических гипотез.
• Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов (МНК). 
• Корреляционный анализ. Использование смешанных моментов при оценке результатов опыта.
• Дисперсионный анализ. Применение для решения практических задач.
• Примеры статистической обработки при решении практических задач
• Зачет 

2. Основы планирования эксперимента 

• Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Матрица планирования ПФЭ типа 2n 
• Дробный факторный эксперимент (ДФЭ).
• Матрица планирования ДФЭ типа 2n-р 
• Ортогональные планы ЦКОП и ЦКРП. 
• Планирование экстремального эксперимента.
• Метод «крутого восхождения».
• Симплексное планирование. 
• Планирование эксперимента в условиях непрерывного производства
• Планирование на латинских квадратах
• Робастное планирование эксперимента, методы Тагучи 
• Порядок статистической обработки и анализ результатов эксперимента
• Примеры применения планирования эксперимента при решении практических задач
• Реферат 
• Итоговая аттестация экзамен 

После окончания курса обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

На время проведения курса предоставляется общежитие (900-1400 рублей за сутки)

При оформлении на программу ПК необходимо представить следующие документы:

• Копию документа об образовании (простую копию + оригинал или нотариально заверенную копию);
• Копию паспорта (2, 3, 4 и 5 страницы);
• 1 фотографии 3х4
• Заполнить заявление на сайте