Анализ измерительных систем (MSA): Тренинг

День 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Оценки смещения и линейности измерительной системы

• Предпосылки возникновения MSA. Отличия калибровки от MSA
• Ключевые статистические показатели и графики, используемые в MSA. Расчеты и интерпретация:
  • Размах, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка
  • Распределение ошибок измерений, нормальное распределение, гистограмма
  • Доверительные интервалы, правила 2-х и 3-х сигм
  • Диаграмма рассеяния
  • Контрольная карта
• Терминология MSA: повторяемость (сходимость), воспроизводимость, линейность, смещение, пригодность и т.п.
• Методика оценки смещения
• Методика оценки линейности смещения
• Способы выявления нелинейных смещений
• Методика оценки целесообразности замены измерительных приборов на более совершенные

Кейсы:

• Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений параметров продукции. Рассчитываем ключевые статистические показатели, учимся их интерпретировать. Строим графики.
• Пример в Excel. Проводим оценку наличия смещения для двух измерительных систем. Делаем заключение.
• Пример в Excel. Проводим оценку наличия линейности смещения для двух измерительных систем. Делаем выводы.
• Пример в Excel. Анализируем возможности старой и новой измерительной системы. Прогнозируем размер экономического эффекта от модернизации ИС с помощью специальных калькуляторов.

День 2. Анализ повторяемости (сходимости) и воспроизводимости (R&R) измерительной системы

• Оценка повторяемости и воспроизводимости измерений
• Метод размахов
  • Правила подготовки исходных данных
  • Анализ данных
  • Интерпретация показателя GRR%
• Метод средних и размахов
  • Правила подготовки исходных данных
  • Оценка корректности исходных данных
  • Интерпретация показатели GRR%, AV%, EV%
  • Показатель ndc и его назначение
  • Критерии пригодности измерительной системы
  • Назначение других показателей
• Метод дисперсионного анализа (ANOVA)
  • Принципиальные отличия от метода средних и размахов
  • Эффект взаимодействия оператора и детали
• Особенности проведения анализа повторяемости и воспроизводимости для систем без возможности повторных измерений
• Различные подходы к воспроизводимости:
  • Оценка воспроизводимости лабораторий
  • Оценка воспроизводимости относительно погодных условий, освещенности, вибрации и т.п.

Кейсы:

• Пример в Excel. Проводим расчет %GRR методом размахов.
• Пример в Excel. На конкретных результатах измерений проводим анализ R&R методом средних и размахов.
• Пример в Minitab (Statistica). Используем метод ANOVA для анализа измерительных систем.
• Пример в Excel. Проводим анализ измерительных систем с невозможностью повторных измерений.
• Отрабатываем навыки анализа на дополнительных примерах.

День 3. Анализ стабильности измерительных процессов. Анализ неколичественных измерений.

• Анализ стабильности измерительных процессов
  • Анализ контрольных карт Шухарта
  • Парето-анализ
• Анализ ранжирующих и других неколичественных способов измерения:
  • Метод анализа рисков
  • Анализ таблиц сопряженности
  • Теория обнаружения сигнала
  • Аналитический метод
  • Критерии эффективности ранжирующих измерительных систем
• Связь показателей GRR и Cp
• Методы анализа влияния различных факторов на результаты измерений
• Периодичность проведения MSA
• Недостатки MSA
• Связь SixSigma и MSA

Кейсы:

• Пример в Excel. Строим контрольную карту на основе имеющихся данных. Делаем заключение о стабильности измерительного процесса.
• Пример в Excel. Учимся проводить Парето-анализ проблем, возникающих при работе измерительной системы.
• Пример в Minitab (Statistica). На примерах изучаем работу методов для ранжирующих измерительных систем.
• Пример в Excel. Оцениваем влияние различных факторов на результаты измерений.
• Разбор практических ситуаций слушателей.

После обучения вы получите:

• Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
• Комплект методических материалов по изученным вопросам
• Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования к обучаемым:

• Высшее образование
• Опыт работы в Excel на уровне пользователя