У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
24.02.2016 - 26.02.2016 01.03.2016 - 03.03.2016 05.09.2016 - 07.09.2016 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Очная/дневная
Вид мероприятия:
Тренинг
Тип мероприятия:
Открытые
Целевая аудитория
Специалисты отделов управления качеством.
Преподаватель
Егоров Артем, Монахова Анна.
Анонс программы
После окончания обучения с помощью Excel вы сможете: Правильно подготавливать данные для анализа измерительных систем (MSA); Проводить MSA для количественных и неколичественных данных; Правильно интерпретировать результаты анализа и общаться с аудиторами; Проводить оценки экономической целесообразности замены измерительных приборов на более совершенные; Оценивать стабильность измерительных процессов; Проводить анализ влияния различных факторов на повторяемость и воспроизводимость измерительных систем; Проводить анализ ранжирующих (неколичественных) измерительных систем.
Описание программы
День 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Оценки смещения и линейности измерительной системы
Предпосылки возникновения MSA. Отличия калибровки от MSA
Ключевые статистические показатели и графики, используемые в MSA. Расчеты и интерпретация:
Терминология MSA: повторяемость (сходимость), воспроизводимость, линейность, смещение, пригодность и т.п.
Методика оценки смещения
Методика оценки линейности смещения
Способы выявления нелинейных смещений
Методика оценки целесообразности замены измерительных приборов на более совершенные
Кейсы:
Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений параметров продукции. Рассчитываем ключевые статистические показатели, учимся их интерпретировать. Строим графики.
Пример в Excel. Проводим оценку наличия смещения для двух измерительных систем. Делаем заключение.
Пример в Excel. Проводим оценку наличия линейности смещения для двух измерительных систем. Делаем выводы.
Пример в Excel. Анализируем возможности старой и новой измерительной системы. Прогнозируем размер экономического эффекта от модернизации ИС с помощью специальных калькуляторов.
День 2. Анализ повторяемости (сходимости) и воспроизводимости (R&R) измерительной системы
Оценка повторяемости и воспроизводимости измерений
Метод размахов
Правила подготовки исходных данных
Анализ данных
Интерпретация показателя GRR%
Метод средних и размахов
Правила подготовки исходных данных
Оценка корректности исходных данных
Интерпретация показатели GRR%, AV%, EV%
Показатель ndc и его назначение
Критерии пригодности измерительной системы
Назначение других показателей
Метод дисперсионного анализа (ANOVA)
Принципиальные отличия от метода средних и размахов
Эффект взаимодействия оператора и детали
Особенности проведения анализа повторяемости и воспроизводимости для систем без возможности повторных измерений
Различные подходы к воспроизводимости:
Оценка воспроизводимости лабораторий
Оценка воспроизводимости относительно погодных условий, освещенности, вибрации и т.п.
Кейсы:
Пример в Excel. Проводим расчет %GRR методом размахов.
Пример в Excel. На конкретных результатах измерений проводим анализ R&R методом средних и размахов.
Пример в Minitab (Statistica). Используем метод ANOVA для анализа измерительных систем.
Пример в Excel. Проводим анализ измерительных систем с невозможностью повторных измерений.
Отрабатываем навыки анализа на дополнительных примерах.
День 3. Анализ стабильности измерительных процессов. Анализ неколичественных измерений.
Анализ стабильности измерительных процессов
Анализ контрольных карт Шухарта
Парето-анализ
Анализ ранжирующих и других неколичественных способов измерения:
Метод анализа рисков
Анализ таблиц сопряженности
Теория обнаружения сигнала
Аналитический метод
Критерии эффективности ранжирующих измерительных систем
Связь показателей GRR и Cp
Методы анализа влияния различных факторов на результаты измерений
Периодичность проведения MSA
Недостатки MSA
Связь SixSigma и MSA
Кейсы:
Пример в Excel. Строим контрольную карту на основе имеющихся данных. Делаем заключение о стабильности измерительного процесса.
Пример в Excel. Учимся проводить Парето-анализ проблем, возникающих при работе измерительной системы.
Пример в Minitab (Statistica). На примерах изучаем работу методов для ранжирующих измерительных систем.
Пример в Excel. Оцениваем влияние различных факторов на результаты измерений.
Разбор практических ситуаций слушателей.
После обучения вы получите:
Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
Комплект методических материалов по изученным вопросам
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку
Есть акция! Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Я принимаю условия, изложенные в
Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию
КонсультацРСвЂВВВВР РЋР РЏ Р С—Р С• РїРѕРТвЂВВВВР±РѕСЂСѓ РєСѓСЂСЃР°
РњС‹ РїРѕРТвЂВВВВбереРѠРІР°РѠРїСЂРѕРіСЂР°РСВВВВВР В Р’В Р РЋР’ВВВВР РЋРІР‚в„– обученРСвЂВВВВР РЋР РЏ Р В Р’В Р СћРІР‚ВВВВля успешной карьеры РцповышенРСвЂВВВВР РЋР РЏ зарплаты, Р В Р’В° также РїСЂРµРТвЂВВВВложРСвЂВВВВРѠактуальные С„РСвЂВВВВнансовые Р В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВнструРСВВВВВенты РѕС‚ лучшРСвЂВВВВС… Р В РІР‚ВВВВВанков-партнеровпортала Edumarket.ru Р В Р’В Р СћРІР‚ВВВВля Р В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВС… РїСЂРСвЂВВВВобретенРСвЂВВВВР РЋР РЏ!
РџРѕР·РТвЂВВВВравляеРСВВВВВ!
Р В РІР‚в„ўР РЋРІР‚в„– РЎРѓР ТвЂВВВВелалРцеще РѕРТвЂВВВВР В Р’В Р РЋРІР‚ВВВВР Р… шаг Р Р…Р В° РїСѓС‚РцРє вашей карьере.
Р В РЎСљР В Р’В° указанный Р°РТвЂВВВВрес РІР°РѠотправлено Р С—Р СвЂВВВВРЎРѓРЎРЉР СВВВВВР С•. Проверьте почтовый СЏС‰РСвЂВВВВР С” РцРїРѕСЃРСВВВВВотрРСвЂВВВВте РїРѕРТвЂВВВВобранные Р В Р’В Р СћРІР‚ВВВВля вас РїСЂРѕРіСЂР°РСВВВВВР В Р’В Р РЋР’ВВВВР РЋРІР‚в„– обученРСвЂВВВВР РЋР РЏ.
ЖелаеРѠРІР°РѠуспешной карьеры!