Методы планирования и прогнозирования продаж в MS Excel: Семинар

Цель семинара-тренинга:

• Дать слушателям информацию о различных методах прогнозирования.
• Обучить практическому применению методов прогнозирования.
• Освоить навыки использования вычислительной техники при построении прогнозов.
• Дать навыки совершенствования системы прогнозирования в компании.
• Освоить навыки управления запасами и поставками.

После семинара-тренинга Вы получите:

• Все необходимые навыки для прогнозирования продаж в практике своей компании;
• Компакт диск с формами для планирования, электронной версией всех материалов семинара.

Особенность семинара-тренинга:

• 80% семинара – это практические упражнения на закрепление навыков,
• семинар построен на опыте и практиках ведущих компаний,
• полученные знания Вы сможете применять уже сразу после окончания семинара,
• отработка практических знаний и навыков может проводиться на данных Вашего предприятия.

В ПРОГРАММЕ СЕМИНАРА-ТРЕНИНГА:

1. Процессы планирования и прогнозирования в компании

• Правила организации процесса планирования и прогнозирования в компании.
• Этапы планирования продаж.
• Планирование продаж на год, квартал, месяц, неделю, день.
• Типичные ошибки в процессах прогнозирования и планирования.
• Структура аналитической записки для построения прогноза.
• Формы представления планов и их анализа.

2. Подготовка данных для прогноза

• Статистическая значимость данных.
• Проверка данных на достоверность и пригодность.
• Корректировка нестандартных продаж.
• Организация прогнозирования и планирования в цепочке поставок.
• ABC и XYZ анализ при определении стратегий по группам.

3. Сравнение точности моделей

• Наивные методы прогнозирования.
• Типовые показатели точности моделей и способы сопоставления.
• Проверка остатков на случайность, тест Бокса-Дженкинса.
• Трекинг-сигнал – проверка модели на адекватность.
• Ex-post оценка точности моделей.

    Практические упражнения: 1) построение трех видов наивных прогнозов, 2) расчет точности моделей, 3) использование авторегрессии ряда для проверки случайности остатков, 4) нахождение трекинг-сигнала.

4. Адаптивные модели

• Метод экспоненциального сглаживания и ограничения сглаживающих моделей.
• Подбор постоянного сглаживания.
• Метод Хольта-Винтерса для квартального и месячного прогнозирования.

    Практические упражнения: 1) самостоятельная реализация модели методом Хольта-Винтерса.

5. Методы на основе ряда

• Виды трендов и их извлечение в MS Excel.
• Извлечение коэффициентов сезонности на основе двойной центрированной скользящей средней.
• Построение прогноза на основе сезонной компоненты и тренда.
• Преимущества трендовых методов прогнозирования.

   Практические задания: 1) извлечение сезонности методом двойной центрированной скользящей средней, 2) извлечение тренда в MS Excel, 3) построение прогностической модели на основании сезонности и тренда.

6. Множественная регрессия

• Модели ARIMA и их использование на практике.
• Регрессия по отношению к независимым переменным.
• Использование фиктивных регрессоров.
• Оценка адекватности регрессионной модели.

    Практические задания: 1) Построение моделей для различных условий методами множественной регрессии в MS Excel.

7. Прогнозирование случайных величин

• Анализ спектра ряда.
• Создание вероятностной модели.
• Тестирование модели на основе модели Монте-Карло.
• Прогнозирование на основании теории вероятности.

   Практические задания: 1) Создание вероятностной модели, 2) Построение модели Монте-Карло.

Все методы и модели прогнозирования реализуются в MS Excel.

По итогам занятий Вы получите готовые шаблоны, которые сможете использовать в своей практической деятельности.