У вас уже есть заявка на текущий период. Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия". Или создайте заявку на другой период.
 
Курсы
MBAКомпанииГранты на обучениеВузыПовысь зарплату

EduMarket Образование
  Вход на сайт
 
Напомнить   
Запомнить меня
 
Пользовательское соглашение


Победители конкурса грантов

Завершился 35-й конкурс грантов «Мечты сбываются». Поздравляем победителей!
Нет ничего невозможного, если есть сильное желание чего-то добиться. Если у вас есть ...

Куценко Александра Анатольевна, менеджер из Ростова-на-Дону, победитель 34 конкурса грантов, выиграла 100 000 руб.
Хочу поблагодарить портал EduMarket.ru и всех, кто причастен к его созданию, развитию и ...



Подать заявку на грант
 
 
Курсы, программы / IT: Прикладные программы для разных специалистов / Регрессионный анализ данных в SPSS

Регрессионный анализ данных в SPSS: Повышение квалификации

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) (11.99) Рейтинг компании Москва 24 000 руб.

руб. 24,000.00

за 24 ак. часа

Даты проведения
C открытой датой
Форма обучения: Вечерняя
Вид мероприятия: Повышение квалификации
Тип мероприятия: Открытые
Целевая аудитория
Сотрудники компаний, выполняющие исследовательскую или аналитическую работу, связанную с количественным анализом статистических данных
Преподаватель
Алиса Меликян - старший преподаватель Департамента программной инженерии факультета компьютерных наук. Преподаёт дисциплины, связанные с анализом количественных и качественных данных с использованием современных компьютерных программ.
Анонс программы
Методы количественного анализа данных активно применяются в современных исследовательских и аналитических проектах в различных областях знаний. Одним из самых популярных методов является регрессионный анализ данных. Он обладает большими возможностями построения различных эконометрических моделей зависимости и позволяет работать с различными типами данных.
Программа нацелена на формирование у слушателей целостного представления о возможностях проведения регрессионного анализа данных и практических навыков построения регрессионных моделей с использованием одного из самых популярных статистических пакетов SPSS. Пакет SPSS активно используется исследователями и аналитиками по всему миру.
Описание программы

В программе:

  • Цели применения регрессионного анализа. Основные понятия и задачи регрессионного анализа
  • Выбор зависимых и независимых признаков. Интерпретация регрессионных коэффициентов. Оценка параметров регрессионной модели
  • Линейный регрессионный анализ
  • Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
  • Порядковая регрессия
  • Аппроксимация зависимостей с помощью кривых. Нелинейная регрессия

В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам.
Полученные в ходе обучения знания и навыки достаточны для самостоятельного проведения полноценного исследования, основанного на регрессионном анализе данных. 

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Начальные требования к слушателям: базовые навыки работы с пакетом статистического анализа данных SPSS.

Контактная информация
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
Маргарита Власенко
cs-courses@hse.ru
+7 (4 показать номер
 
 
Телефон организатора Телефон организатора
Нажмите на ссылку, чтобы увидеть телефон
Показать телефон
 
 

Выиграть грант
Вы можете выиграть грант на обучение
Узнать, как получить грант

 
 
Похожие мероприятия
Adobe Photoshop с нуля. Графический дизайн Очная/дневная, Вечерняя Новокузнецк 8 800 руб.

Excel. Продвинутый уровень. Макросы и работа с массивами. Очная/дневная, Вечерняя Новокузнецк 8 800 руб.

Adobe Photoshop Очная/дневная, Вечерняя Новосибирск 14 600 руб.
Вернуться
Пользовательское соглашение       Обратная связь       Карта сайта

© 2006—2024 Edumarket


 

Город

Начните писать и выберите вариант из списка

Последняя или будущая должность

Начните писать и выберите вариант из списка
 

Ваше имя

Электронная почта

 

Телефон

 

Текст сообщения


Я принимаю условия, изложенные в Соглашении об оказании информационных услуг по развитию карьеры и профессиональному образованию