У вас уже есть заявка на текущий период.
Если вы хотите, чтобы данная программа участвовала в розыгрыше гранта в этом месяце, необходимо добавить ее в папку "Интересные мероприятия".
Или создайте заявку на другой период.
24.04.2024 - 21.08.2024 Уточните расписание у организатора. Возможно он не успел обновить расписание.
Форма обучения:
Дистанционная
Вид мероприятия:
Программа переподготовки
Тип мероприятия:
Открытые
Целевая аудитория
Работники организаций, осуществляющих функции заказчика строительства, генеральных подрядных организаций, проектных организаций, предприниматели, сотрудники и собственники ИТ компаний.
Анонс программы
Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.
Описание программы
Модуль 1. Введение в аналитику данных
Модуль 2. Основы Python
Модуль 3. Библиотеки для анализа данных: NumPy, Pandas. Работа с API
Модуль 4. Статистика для аналитики данных
Модуль 5. Математика для data science
Модуль 6. Машинное обучение
Модуль 7. Основы построения нейронных сетей
Модуль 8. Проектная деятельность. Постановка и решение задач отрасли
Программа начинается с основ анализа данных, программирования на языке Python, базовых знаний по математике и статистике, далее в программе уделяется время работе с большими данными, методам машинного обучения и построению нейронных сетей для решения прикладных задач аналитики, прогнозирования и принятия решений с учетом специфики процесса управления данными объекта на всех этапах его жизненного цикла с помощью цифровых технологий.
Модуль 1. Введение в аналитику данных
Модуль 2. Основы Python
Модуль 3. Библиотеки для анализа данных: NumPy, Pandas. Работа с API
Модуль 4. Статистика для аналитики данных
Модуль 5. Математика для data science
Модуль 6. Машинное обучение
Модуль 7. Основы построения нейронных сетей
Модуль 8. Проектная деятельность. Постановка и решение задач отрасли
Программа начинается с основ анализа данных, программирования на языке Python, базовых знаний по математике и статистике, далее в программе уделяется время работе с большими данными, методам машинного обучения и построению нейронных сетей для решения прикладных задач аналитики, прогнозирования и принятия решений с учетом специфики процесса управления данными объекта на всех этапах его жизненного цикла с помощью цифровых технологий.