Обучающие курсы

Trino — это массивно-параллельный распределенный колоночный SQL-движок для обработки больших данных из удаленных источников, прежде всего озер данных и КХД. Фокус на big data и аналитику определяет ключевые задачи оптимизатора Trino: Эффективно работать с источниками данных. Например, стремиться по возможности уменьшить количество данных, передаваемых из источника. Разумно планировать Join-ы.

Курс "ClickHouse для инженеров данных»" ориентирован на владельцев платформ данных, архитекторов решений, архитекторов данных, дата-инженеров, DevOps-инженеров, администраторов баз данных, и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по работе с СУБД ClickHouse.

Clickhouse — это популярная колоночная аналитическая СУБД, которая позволяет обрабатывать гигабайты данных в реальном времени. В отличие от строковых баз данных, например, mysql или postgresql, где информация данные хранятся на диске по одной строке за раз, что отлично подходит для транзакционных рабочих нагрузок, т.е. OLTP-приложений, в ClickHouse данные хранятся на диске по одному столбцу за

Airflow (Apache Airflow) — это открытая платформа для управления рабочими процессами и расписанием задач. Он позволяет создавать, планировать, запуска и отслеживать выполнение пакетных рабочих процессов (workflow). Эти рабочие процессы обработки данных обычно включают несколько задач и выполняются в заданном дата-инженером порядке.

Apache NiFi — это платформа потоковой маршрутизации, преобразования и доставки событий (сообщений), позволяющая управлять конвейерами обработки данных из разнообразных источников в режиме реального времени с использованием графического интерфейса. Этот отказоустойчивый ETL-фреймворк с наглядным GUI и открытым исходным кодом обеспечивает визуальное проектирование потоковых конвейеров и их надежную

4-хдневный курс обучения по Flink позволит вам получить и систематизировать знания по использованию Flink для построения систем потоковой обработки данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache Flink для обработки прежде всего потоковых данных, включая нюансы извлечения меток времени и генерации watermarks, лучшие практики (best practices) использования механизмов временных

Практический курс для разработчиков Apache Spark и специалистов Data Scientists, использующих Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, построение графов Spark GraphX.

Данный курс посвящён характерным проблемам логистики при внешнеэкономической деятельности и методикам избавления от них. При этом основной аспект сделан на закупку товара в Китае, поскольку этот исходный рынок, вследствие низких цен, используется многими российскими предприятиями.

Данный курс  посвящён характерным проблемам организации перевозок входящих и исходящих грузов, а также методикам избавления от них.
На Вашем предприятии перевозки часто осуществляются с запозданием?
Нет эффективного информационного взаимодействия транспортной службы с другими подразделениями о движении и прибытии грузов?
Заказанные ресурсы почему-то прибывают совершенно неожиданно?
У Вас

В курсе Вам покажут, как и в какой последовательности можно создать действующую и эффективную систему управления запасами на Вашем предприятии. У нас Вы получите реальные и проверенные опытом ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ, которые позволят оптимально сбалансировать Ваши запасы, излишне не омертвляя в них так необходимый оборотный капитал.

Курс посвящён характерным проблемам снабжения и методикам избавления от них.
На Вашем предприятии закупки ведутся в режиме «надо вчера»?
У Вас постоянно возникают конфликты между службой  снабжения и другими департаментами?
У Вас присутствуют конфликты с поставщиками?
На эти, и многие другие насущные вопросы даст ответ наш курс.

Ваш склад не оповещается заранее о предстоящем прибытии или отгрузке товара?
Вы не можете найти оптимальный алгоритм приёмки товара?
Возможности Вашего склада исчерпаны, и товар вульгарно не входит в склад?
Вас замучила входящая и исходящая пересортица?
Ваш склад не успевает осуществлять комплектацию отгружаемой продукции?
Есть проблемы во взаимодействии транспорта и склада?
Имеют место

На данном курсе происходит ознакомление с основными программами Adobe PhotoShop и CorelDraw для работы с растровыми и векторными изображениями.

Программа Photoshop является многофункциональной и является лидером среди всех графических редакторов. Программа стала применяться всё более широко в различных сферах: нелинейного монтажа, для создания различных графических эффектов на телевидении и в кинематографе, в WEB-дизайне.

Работа в программе CorelDRAW. Corel применяется в производстве наружной рекламы, сувенирной продукции, создании рекламных модулей (например: в журналах, этикеток, наклеек, надписях на футболках)и многое другое.

Курс о метоах администрирования кластера Kafka (Confluent); настройках безопасности для Apache Kafka с использованием SSL, SASL, Kerberos; мониторинг и оптимизация очереди сообщений Kafka с использованием практических примеров реализации.

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB — выбор по желанию слушателя.

Цель курса: реализовать настоящий бизнес-кейс на аналитической платформе, познакомиться на практике с основными инструментами Big Data, узнать их назначение и место в архитектуре аналитической платформы

Архитектура данных является одним из доменов архитектуры предприятия и необходима для реализации data-driven управления. Наличие продуманной, сбалансированной и эффективной для конкретно вашей компании архитектуры данных необходимо для проектов цифровизации и внедрения технологий Big Data. Как спроектировать и реализовать такую надежную дата-архитектуру, используя лучшие практики российских и

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.