Дистанционные курсы

Приглашаем на курс "Система компоновки данных (СКД) - настройка отчетов пользователями 1С: Предприятие 8".

Цель клуба – совершенствование таких навыков бизнес-коммуникаций, как работа с возражениями, "чтение" собеседника, вариативность стратегий и тактик коммуникаций в условиях стресса и пр., через отработку разнообразных конфликтных ситуаций.

​В процессе обучения слушатель ознакомится с особенностями языка запросов системы, использования самого объекта "Запрос", порядком работы с результатом запроса, выборкой из результата запроса и т.п. Слушатель курса приобретает практические навыки по написанию запросов как "вручную", так и с использованием конструктора запросов.

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Приглашаем на курс повышения квалификации "Актуальные изменения в бухгалтерском (бюджетном) учете".

Приглашаем на повышение квалификации "Противодействие коррупции в системе государственного и муниципального управления".

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

Академическая программа разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки "Теория и история искусств". Вашими лекторами станут преподавателями Кафедры Всеобщей истории искусств
Исторического факультета Московского государственного университета им. Ломоносова (7 дисциплин) и другие, не менее известные эксперты!