Приложения Data Mining в бизнесе: Семинар

День 1
1. Общая постановка задач машинного обучения

• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация данных

2. Метод главных компонент
3. Генетические алгоритмы

День 2

1. Метод наименьших квадратов в задачах регрессии
2. Машины опорных векторов
3. Нейронные сети
4. Деревья решений

Практикум:

• кейс "Системы кредитного скоринга"
  
• кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
  
• кейс "A/B-тестирование сайтов"
  

День 3

1. Ансамбли решающих правил
2. Рекомендующие системы
3. Обучение без учителя
4. Методы кластеризации
5. Самоорганизующиеся карты Кохонена

Практикум:

• кейс "Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных"
  
• кейс "Алгоритмическая торговля на бирже"
  

В результате обучения Вы: 

• изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
• получите знания о современных методах обработки больших данных
• рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве
• станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15%

В стоимость обучения входит:

• комплект авторских материалов
• ресторанное питание
• кофе-паузы
• сертификат Moscow Business School

Скидки:

• При участии 2-х и более представителей от одного предприятия предоставляется скидка 10%
• Обладателям карты "Партнер" - скидка 15%