Курсы программистов и IT специалистов

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

По итогам курса участники создадут прототипы модулей для решения 2х промышленных задач по распознаванию текста на изображении и детектирования местоположения человека на видео. Полученные участниками навыки будут вполне достаточны для дальнейшей самостоятельной поддержки и улучшения качества разработанных модулей.

Хотите знать жизненный цикл и модели разработки ПО? Научиться самостоятельно разрабатывать дашборды для качественного анализа? Использовать самые современные методологии управления проектами?

Данный курс представляет собой тренинг-консалтинг гуру тестирования Александра Александрова. Вы сможете задать и получить ответы на вопросы, касающиеся формирования и управления командой тестирования, разобрать кейсы, обсудить трудности, связанные с эффективным руководством группой тестирования.

Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе вы изучите предоставляемые фреймворком Spark возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде,

. Рассматриваются методы доступа к данным с использованием HiveQL, загрузка и выгрузка данных в Hive, HDFS, реляционные БД  и NoSQL, организация и оптимизация хранения данных с использованием Hive на HDFS, вопросы интеграции с другими инструментами экосистемы Hadoop.  Практические занятия выполняются в  AWS и локальной кластерной системе с использованием дистрибутивов  Cloudera Hadoop,

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Курс дает представление о профессии корпоративного и IT архитектора. А также знакомит слушателей с нотацией языка ArchiMate 3.1 и возможностями его применения для моделирования архитектуры предприятия и IT- архитектуры. В рамках курса вы приобретете навыки построения архитектурных моделей с применением ПО российского производителя.

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.