Курсы по информационным технологиям, курсы программирования в России

Программа представляет собой интенсивный курс по основным подходам, методам и инструментам в области анализа данных и машинного обучения, применяемых в строительной отрасли.

Вы узнаете, как устроиться на первую работу во фронтендена на вебинаре SaintCode Bootcamp.

На вебинаре спикеры обсудят, как казавшийся ранее безобидным механизм, встроенный в операционные системы Microsoft, перешел в разряд угроз для конфиденциальных данных. Какими способами злоумышленники могут обойти защиту BitLocker и какие меры можно принять, чтобы обезопасить чувствительную к утечке информацию, хранящуюся на корпоративных компьютерах.

Кибербезопасность. Как много страшного и непонятного в этом слове. А главное непонятно — зачем ею заниматься и как? И как обезопасить себя и свою организацию?

Технологии искусственного интеллекта известны более 50 лет. Но что может в реальности ИИ и чего ожидать от него в ближайшие годы? Узнайте ответы на эти и многие другие вопросы на вебинаре.

Курс дает представление о профессии корпоративного и IT архитектора. А также знакомит слушателей с нотацией языка ArchiMate 3.1 и возможностями его применения для моделирования архитектуры предприятия и IT- архитектуры. В рамках курса вы приобретете навыки построения архитектурных моделей с применением ПО российского производителя.

Открытый вебинар, который развеет мифы о ГОСТ 34 и поможет взглянуть на него по-новому.

2-дневный практический курс для всех, кто использует или планирует использовать Spark для решения задач машинного обучения и подготовки для него данных.

Приглашаем на курс "VIP: визуализация данных на языке Python".

Практический курс по потоковой обработке с использованием Спарк рассчитан на специалистов, которые хотят получить опыт настройки и использования механизмов потоковой обработки в спарк, с видами источников и нюансами практического использования Structured Streaming.

Практический курс Введение в нейронные сети на Python предназначен для получения следующих знаний и навыков: понять, что такое нейросети, машинное обучение и искусственный интеллект; освоить принципы функционирования нейронных сетей; знать, как эффективно использовать нейросетевые модели в бизнесе; разобраться с математическими основами нейронных сетей; освоить базовые методы работы с

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать

Освоить базовые понятия и методы создания ML-продуктов от сбора данных до интеграции модели в продуктивную среду. Познакомиться с инструментами командной разработки (Git, MLFlow, DVC) и основами менеджмента ML-проектов.

2-хдневный курс обучения по NiFi позволит вам получить и систематизировать знания по использованию НайФай для машрутизации и преобразования распределенных потоков больших данных. Курс нацелен на вопросы использования возможностей Apache NiFi для построения гибкого потока обработки данных, включая программную обработку данных, работу со слабо-структурированными данными и использование локального

Курс даёт необходимые знания по эффективной и безопасной эксплуатации GreenPlum в качестве средства быстрой аналитики больших данных, а также основы многоуровневых Data Lake и КХД. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой. Выполнять лабораторные работы предлагаем на базе дистрибутива native Greenplum или Arenadata DB – выбор по желанию слушателя.

NoSQL (Not Only SQL) – это подход к реализации масштабируемого хранилища с гибкой моделью данных, когда проблемы масштабируемости (scalability) и доступности (availability), важные для Big Data решений, решаются за счёт атомарности (atomicity) и согласованности данных (consistency). Выделяют 4 типа NoSQL-СУБД:

В теоретической части вы узнаете о наиболее важных API, архитектуре Kafka и внутренних принципах работы основных API Apache Kafka (Producer API, Consumer API, Streams API, Connect API), а также об особенностях реализации Apache Kafka и некоторых интересных концепциях, таких как exactly once semantics, компактируемых логах, Kafka DSL и др.

2-дневный практический курс для тех, кто использует или планирует использовать Spark для обработки и анализа больших данных.

Практические курсы по Apache Zeppelin предназначены для дата-инженеров, администраторов, системных архитекторов, аналитиков и разработчиков, которые хотят получить практические навыки по эффективной интеграции компонентов экосистемы Apache Hadoop и интерактивному анализу больших данных с помощью многопользовательской кросс-платформенной среды.

Курс готовит к проектированию, внедрению и обслуживанию систем защиты сетей Windows в средних и крупных организациях, построенных на Kaspersky Endpoint Security и централизованно управляемых через Kaspersky Security Center и планирующих защиту корпоративных или территориально распределенных сетей. Теоретический материал и лабораторные работы дают слушателям необходимые знания и навыки по